谷歌推出的SALT方法通過引入小型語言模型輔助訓練大型模型，顯著提高了訓練效率和性能。
該方法采用兩階段訓練過程，首先通過知識蒸餾讓小型模型傳遞知識，然后大型模型進行自我監督學習。
實驗顯示，使用SALT方法可以將大型模型的訓練時間縮短28%，并在多個任務上取得了顯著的準確率提升。
SALT方法將大型模型的訓練時間縮短28%，顯著降低計算成本。
小型模型通過知識蒸餾顯著提升大型模型在復雜任務上的表現。
SALT的創新降低了AI開發的門檻，促進更多小型機構參與AI研究。
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