今天凌晨兩點，OpenAI正式開啟了12天技術分享直播，并發布了最新產品ChatGPT Pro。

　　ChatGPT Pro可以無限使用完整版o1和Pro模式，同時可以使用高級語音和圖片上傳功能。

　　與之前的o1-preview版本相比，完整版和Pro模式在數學、代碼和博士級科學問題上獲得了大幅度提升可以解決超復雜難題，思考模式也有一些改變，時間更長獲取的答案更準確、細致。

　　如果使用更嚴格的測試標準，模型必須在4次回答中每一次都回答正確，而不僅僅是答對一次。那么o1Pro模式的性能更恐怖，在數學方面是o1-preview的一倍，代碼是其2倍。

　　OpenAI第一天就放出滿血o1，網友們還是相當滿意的，各種So cool Amazing。

　　平地驚雷一聲響，來了o1當大王。迫不及待想使用這個模型了。

　　美好的第一天開始，期待剩下的11天。

　　大新聞。

　　滿血o1可算來了。

　　對我來說，最令人興奮的部分不僅僅是進步本身，而是OpenAI 所開啟的各種可能性。他們不僅僅是在構建更好的模型，而是在創造可能徹底改變我們解決問題方式的工具。

　　OpenAI正在大力發展。

　　200美元一個月，我猜不是個人的吧~

　　產品不錯，就是太貴了。

　　o1模型數據和訓練

　　OpenAI已經開放了o1模型的安全評估報告，在模型數據和訓練中，o1模型家族的訓練過程涉及到了多樣化的數據集，這些數據集包括公開可用的數據、通過合作伙伴關系訪問的專有數據，以及內部開發的定制數據集。

　　公開數據的運用是o1模型訓練的基礎。這些數據集包括了來自網絡的廣泛數據和開源數據集，其中關鍵組成部分包括推理數據和科學文獻。這樣的數據組合確保了模型在通用知識和技術主題上都有深入的了解，增強了它們執行復雜推理任務的能力。

　　除了公開數據，o1模型還通過與合作伙伴的關系訪問了高價值的非公開數據集。這些專有數據源包括付費墻后的內容、專業檔案和其他特定領域的數據集，它們為模型提供了對行業特定知識和用例的深入洞察。這些數據的引入，使得o1模型能夠更好地理解和處理特定領域的復雜性和細微差別，從而在專業領域內提供更準確的回答和推理。

　　在數據過濾和提煉方面，OpenAI的數據處理流程包括了嚴格的過濾，以維護數據質量和降低潛在風險。這一過程涉及到使用先進的數據過濾流程從訓練數據中減少個人信息，并且結合了內容審核API和安全分類器，以防止使用有害或敏感內容。

　　模型自主性是指AI系統在面對新任務和環境變化時，能夠自我調整、學習和適應的能力。在o1模型中，這種自主性體現在多個層面，包括自我外泄、自我改進和資源獲取等方面。這些能力的強弱直接關系到模型在實際應用中的靈活性和效率，同時也是評估模型潛在風險的重要指標。

　　自我外泄是指AI系統在不被允許的情況下，嘗試將自身或其功能復制或傳播到其他系統或環境中。這種行為可能會帶來安全風險，因為它可能導致模型被用于未經授權的目的。o1模型在設計時就考慮到了這一點，通過一系列的安全措施來防止自我外泄。這些措施包括但不限于監控模型的輸出，以及在模型的決策過程中設置限制，確保模型的行為符合OpenAI的政策和安全標準。

　　自我改進則是指AI系統能夠通過自我學習來提升其性能和能力。在o1模型中，這種自我改進的能力是通過不斷的訓練和學習來實現的。模型通過接收反饋和調整其參數，以適應新的數據和任務。這種能力的提升有助于模型在面對復雜和變化的任務時，能夠提供更準確和有效的解決方案。

　　為了評估o1模型的自主性，OpenAI設計了一系列的測試和評估。這些評估包括對模型在不同任務中的表現進行量化分析，以及對模型在面對新挑戰時的適應能力進行定性評估。評估結果表明，o1模型在自主性方面的表現與GPT-4o相比有所提升，但仍有改進空間。

　　在實際的評估中，o1模型被置于多種模擬環境中，以測試其在面對不同任務時的應對策略。

　　這些任務包括但不限于編程問題解決、數據科學競賽和網絡安全挑戰。在編程問題解決方面，o1模型展現出了較強的能力，能夠解決一系列復雜的編碼問題。在數據科學競賽中，o1模型能夠設計、構建和訓練機器學習模型，展現出了較高的自主性。而在網絡安全領域，o1模型則被評估其在識別和利用系統漏洞的能力。

　　目前，Plus 和 Team用戶今天已經可以使用o1模型，企業和教育用戶將在一周內獲得訪問權限。ChatGPT Pro每月價格是200美元。

　　這只是OpenAI的連續12天分享技術的第一天，后續「AIGC開放社區」將會繼續為大家介紹。