文|劉俊宏

　　編|王一粟

　　“真正在乎軟件的人，應該去制造屬于自己的硬件”。

　　50年過去，硬件圈子仍在遵從喬布斯轉述Allen Kay的這句話。秉承著想做圖形界面操作系統的喬布斯，連續引領了PC和移動終端兩個時代。在AI時代，無數AI終端正在開啟一場“創意競賽”。

　　當下炙手可熱的賽道之一，無疑是搭載AI大模型的眼鏡。

　　尤其是Ray-Ban Meta，以300萬的預期銷量(截止到今年末)驗證了市場需求后，百度、Rokid相繼發布了AI眼鏡產品，OPPO、vivo、華為、騰訊、字節近期也都在評估AI眼鏡項目。蘋果也被傳出消息稱，正在組織團隊研究AI眼鏡市場。

　　在這場趨勢下，不少來自互聯網、傳統制造等行業大廠員工也開始爭相入局各種類型的AI硬件賽道。

　　“上一代AI硬件失敗的原因，是AI底層能力不行。現在基礎設施完備了，AI能給用戶帶來真正的價值。”作為曾經的智能音箱天貓精靈負責人，經歷過兩代AI技術迭代的躍然創新CEO李勇認為，兩代AI硬件有著本質的區別。

　　AI基礎建設所帶來的提升，Rokid CEO祝銘明也感嘆稱，“半年前問AI一個問題，四五秒才能得到回復，現在只需一兩秒。在面對面的翻譯場景中，這就是質的差別”。

　　通過本輪AI應用的變化看到，從大語言模型到多模態的進化，AI硬件能替用戶完成的任務越來越多。AI不再只能提供問答、總結摘要的功能，AI硬件正在完成從智能硬件到智能體的轉變。

　　不過，AI眼鏡的眾多參與者還只是整個AI硬件圈子的冰山一角。在AI大模型的驅動下，萬物皆可AI硬件的時代就要來了。

　　AI眼鏡爆發期到了?

　　無數廠商的入局下，2025年或將是AI眼鏡爆發元年。

　　其中，蜂巢科技打響了中國AI眼鏡第一槍。今年8月，其發布了支持國內主流大模型的界環AI眼鏡。11月12日，在百度世界大會上，小度發布了搭載文心大模型的AI眼鏡，并預計于2025年上半年發售。隨后在11月18日，國內老牌AR廠商Rokid也發布了搭載通義大模型的Rokid Glasses，預計 2025年第二季度上市。此外，即將在2025年發布產品的，還有小米和致敬未知。

　　從三款已發布的產品上看到，國產AI眼鏡廠商都在一定程度上借鑒了Meta AI眼鏡的爆款路線，基本上都是將常規眼鏡與AI大模型結合。以當前產品完成度最高的Rokid為例，其產品思路可以理解為對Meta AI眼鏡的一次迭代。

　　外觀層面，Rokid Glasses與暴龍眼鏡聯合出品。黑框、粗鏡腿和49g的重量，與普通眼鏡非常接近。相似程度之高，就連祝銘明都經常搞混是否佩戴了AI眼鏡。產品設計層面，Rokid Glasses也配置了攝像頭、揚聲器和AI大模型，能夠實現語音播報、拍攝、語音問答等功能。由于Rokid Glasses多了一個顯示模組(單光機光波導)，這使得Rokid能以信息密度最高的方式，讓用戶與AI交互。

　　從市面上已經有的AI眼鏡看去，最基礎的功能是語音播報和大模型對答能力。例如華為智能眼鏡的AI能力，基本上可以認為是“外接”小藝助手實現。蜂巢科技的界環AI眼鏡，核心功能則圍繞語音播報，AI自動替用戶總結手機消息。

　　在Rokid這邊，通過與深度整合阿里通義大模型和其他合作伙伴的功能適配，Rokid Glasses不再只有簡單AI功能的“毛坯房”。“這一點是跟其他產品拉開差距最重要的地方”，祝銘明稱。

　　其中，最有趣的功能是與支小寶合作的支付場景。在聲紋支付技術下，用戶可以不需要掏出手機，直接通過眼鏡攝像頭掃碼支付。

　　落地在其他場景，還有面對面翻譯功能。翻譯的內容還會直接投射到鏡片上，方便用戶回溯和查看。AR導航功能，眼鏡畫面會生成一個類似HUD(汽車抬頭顯示)的圖像;字體放大功能，視障用戶看報紙自動將文字放大顯示等等。

　　從Rokid的功能落地看到，依靠大模型的認知能力，AI眼鏡正在從智能硬件向智能體轉變。AI不僅要能向用戶“解釋”外部世界，更需要從視覺和聽覺角度，“替”用戶實現原本需要動手的操作�？紤]到未來AI眼鏡可能將支小寶與餓了么一起整合，AI眼鏡點咖啡的“自動化程度”將比手機智能體還要高。

　　這是整個AI硬件圈子達成的共識，而這條路線，也是AI大模型落地各種智能硬件的核心邏輯。

　　AI硬件，如何成為剛需?

　　AI硬件如何滿足用戶需求，或許可以參考李勇和祝銘明對產品的認知。

　　“做天貓精靈時，發現大多都是孩子在用。所以想嘗試面向兒童的智能硬件。通過AI大模型與毛絨玩具結合，給兒童做陪伴”。從智能音箱跨界到AI玩具，作為天貓精靈創始人的李勇對光錐智能介紹稱。

　　祝銘明認為，核心是價格、體驗跟核心功能。在價格層面，Rokid Glasses對標Meta AI眼鏡，2000多元的價格段，基本上也是同類型AI眼鏡的均價。同時，為了讓更多渠道和消費者接納AI眼鏡，Rokid也計劃讓消費者能在任意線下眼鏡店配鏡。

　　總結兩位CEO的產品認知看到，一些打造AI硬件的共性已經浮現——繼承現存需求的同時，依靠AI功能打出足夠的差異化。

　　“Meta Ray-Ban AI眼鏡成功的核心，還是造好了一款墨鏡。但Meta的高明之處在于，AI款的價格也就比普通款高了幾十美元而已。”

　　正如一位投資人調研過后的總結。雖然Meta的AI眼鏡也存在端側AI識別能力較弱、攝像頭畫質模糊等問題。但只有當硬件本身素質過關，消費者才會考慮支付AI溢價，進而轉化成AI剛性需求。

　　從如此角度出發，觀察本輪涌現的AI硬件。“平替”現有硬件的目標，似乎還有段距離。

　　AI眼鏡這邊，市場預計將在2025年初步飽和。但價格層面，目前還不能實際對標普通眼鏡。

　　目前與普通眼鏡定價最接近的是界環AI眼鏡。其以699元起的價格和30.9g的重量對標普通眼鏡。除此之外，其他已經宣布價格的玩家，雖然眼鏡上帶有顯示模組，但高達2000的價格，還是有點貴了。

　　一位華強北電子配件供應商向光錐智能透露稱，“只做音頻配置的話，大概幾十塊錢就能拿下”。換句話說，單是一個顯示模組，其在消費端的溢價就在1500元左右。如此價差，也難怪雷軍在預期小米AI眼鏡銷量的時候，只給了30萬臺的預期。

　　對于AI硬件定價較高的問題，有創業者認為是根據市場定價的結果。由于國內對于消費級AI硬件的接受度還不夠高，市場也還沒有到飽和階段，所以定價模式會偏向于海外。

　　一位AI玩具賽道的創業者介紹稱，“我們的產品在海外銷售更好一些。中國家庭對于AI玩具的認知偏向于教育，家長不太認可AI大模型主打的陪伴功能”。光錐智能也發現，購買一個能語音喚醒毛絨玩具的“對話盒子”，只考慮孩子玩一年，定價就要到大幾百。

　　如此困境，李勇也透露道這兩年創業比較艱難，融資不太容易，“要打動投資人，光做出demo不夠，還要同時拿出產品并論證PMF(產品如何滿足市場需求)。”

　　不過長期來看，AI硬件的定價總歸還是會回落。因為在大模型時代，AI基建已經今非昔比。

　　最顯著的變化，是AI硬件的軟件功能，可以接大廠AI大模型的API實現。AI硬件廠商可以根據交互的內容類型，任意挑選豆包、扣字、通義千問、文心一言等大模型的回答。考慮到提供基礎大模型云廠商長期價格戰的可能性，AI硬件產品預計隨著關鍵零件量產和行業內競爭，整體售價回落到比上代硬件稍貴一點的區間。

　　參考智能手機對功能機的顛覆。AI硬件廠商們在有能力替代“舊硬件”之后，隨著行業內持續內卷，基于AI的剛需或許才會出現。

　　而在此之前，AI硬件的創業者們還大把的細節問題需要解決。

　　AI硬件還需要更多試錯

　　技術人員的身份，是本輪AI硬件大部分創業者的標簽。但如此身份，一定程度上不利于產品設計。

　　過往無數案例證明，技術出身的創業者，有時會“推崇”技術，從而推出一些過于“理想化”的產品。

　　例如曾任百度智能家居硬件總經理呂騁所創立的Rabbit。在一次訪談中，關于Rabbit R1的研發節奏，呂騁曾表示整個過程很順暢，基本沒有糾結過。具體過程，大致是跟合作伙伴花了10分鐘確定了產品外觀。從繪制草圖到產品發布，僅用了2個月。

　　順暢的開發周期，卻帶來了“漏洞百出”的結果。在商業模式上，由于Rabbit R1靠調用云端AI大模型來提供交互。用戶每次互動，Rabbit就要向大模型廠商交一筆費用。并且，Rabbit并不想向用戶收取訂閱費。

　　如此一來，問題就產生了。硬件的利潤，足夠Rabbit支撐用戶多久的使用?

　　縱使呂騁解釋稱，“在偉大的創新中，你必須首先關注創新的部分，然后再考慮盈利”。但從常識性的商業模式看，一個會為公司“源源不斷”產生負資產的產品，其使用壽命其實已經結束了。在云端大模型預期不斷迭代的背景下，Rabbit把AI硬件的使用壽命設定在了短暫的一年半。

　　透過Rabbit的經歷看到，要設計一款成功的AI硬件產品，需要相當多的打磨。

　　在硬件設計層面，祝銘明認為，最主要的還是成本與產品形態的平衡“比如說顯示做雙光機的話，確實效果好一點，能做出3D顯示來。但這樣的話，光機就要放在眼鏡中間，產品形態就跟普通眼鏡不一樣了。”

　　為了打造更符合消費者認知的AI眼鏡，不少AI眼鏡廠商也選擇與傳統眼鏡廠商合作。希望通過這種方式，快速形成對應行業的經驗，提高產品的完成度。例如蜂巢科技就先后與寶視達、寶馬眼鏡等眼鏡連鎖店合作;Rokid與暴龍眼鏡進行合作;閃極則選擇與香港快時尚眼鏡品牌LOHO合作。

　　在硬件形態“過關”后，如何設計核心功能和賣點，也相當復雜。

　　“純技術出身的團隊可能會缺乏場景洞察”。在李勇看來，落地AI硬件，不能只靠AI本身的能力。“在營銷環節，出于大模型的多樣能力，實際銷售環節中，消費者不一定會喜歡廠商推薦的功能，而是會自行挖掘新功能。”

　　而廠商為了解決功能設計的問題，祝銘明認為還是要靠打造生態。在本次Rokid發布會中，我們也能從釘釘、支付寶、愛奇藝、B站、淘寶、智象未來等合作伙伴的名單中看到，AI眼鏡需要行業開發者的支持。就像是蘋果運作Appstore一樣，AI硬件的功能設計，也將會服從“二八定律”。

　　“我們能做的，是先把拍照、視頻、翻譯、直播，這些最核心的功能完成，剩下的交給開發者。兩成功能我們來打磨，剩下八成還是讓更專業的人來做。比如說放大報紙上的字之類的應用，就是開發者的創意。如此才能在預期競爭激烈的市場中，保持品牌競爭力。就像是手機公司一樣，真正的巨頭，都是打磨好細節的玩家”。

　　無論如何，整個AI硬件的未來還是相當樂觀的。畢竟，AI硬件的成熟是有階段的。玩具賽道可能是最先成熟的，眼鏡、AR、VR可能會稍慢一些。

　　正如李勇的感嘆，“作為大模型應用公司，我們