亞馬遜準備推出其最新的人工智能(AI)芯片，因為這家大型科技集團尋求從其數十億美元的半導體投資中獲得回報，并減少對市場領導者英偉達的依賴。

　　亞馬遜云計算部門的高管正在大舉投資定制芯片，希望提高其數十個數據中心的效率，最終降低其自身以及亞馬遜AWS客戶的成本。

　　這項工作由位于奧斯汀的芯片初創公司Annapurna Labs牽頭，亞馬遜于2015年初以3.5億美元收購了該公司。Annapurna的最新成果預計將于12月展示，屆時亞馬遜將宣布廣泛提供“Trainium 2”，這是旨在訓練最大模型的AI芯片系列的一部分。

　　Trainium 2已經在接受Anthropic(OpenAI的競爭對手，已獲得亞馬遜40億美元的支持)以及Databricks、德國電信、日本理光和Stockmark的測試。

　　亞馬遜AWS和Annapurna的目標是與英偉達競爭，后者憑借在AI芯片市場的主導地位，成為全球最有價值的公司之一。

　　“我們希望成為運行英偉達芯片的最佳場所，”亞馬遜AWS計算和網絡服務副總裁Dave Brown表示。“但與此同時，我們認為采用替代方案是有益的。”亞馬遜表示，其另一款專業AI芯片“Inferentia”的運行成本已經降低40%，可用于生成式AI模型的響應。

　　亞馬遜現在預計2024年資本支出約為750億美元，其中大部分用于技術基礎設施。在該公司最新的財報電話會議上，首席執行官Andy Jassy表示，他預計該公司在2025年的支出將更多。

　　這比2023年全年支出484億美元有所增長。包括微軟和谷歌在內的最大云提供商都在大舉投資人工智能，而且這種趨勢幾乎沒有減弱的跡象。

　　亞馬遜、微軟和Meta都是英偉達的大客戶，但它們也在設計自己的數據中心芯片，為他們所期待的AI增長浪潮奠定基礎。

　　Futurum Group的Daniel Newman表示：“每家大型云提供商都在狂熱地轉向更垂直化，如果可能的話，向同質化和集成化的 ‘芯片技術’ 堆棧邁進。”

　　Newman指出：“從OpenAI到蘋果，每個人都在尋求打造自己的芯片”，因為他們尋求“更低的生產成本、更高的利潤率、更高的可用性和更多的控制力”。

　　在開始為AWS構建“Nitro”安全芯片后，Annapurna已開發出幾代Graviton，這是基于Arm的中央處理器(CPU)，為英特爾或AMD提供的傳統服務器主力機提供了低功耗替代方案。

　　TechInsights分析師G Dan Hutcheson表示：“AWS的一大優勢是他們的芯片可以使用更少的電量，他們的數據中心可能可以更高效”，從而降低成本。他說，如果英偉達的圖形處理單元(GPU)是強大的通用工具(就汽車而言，如旅行車)，那么亞馬遜可以針對特定任務和服務(如緊湊型或掀背車)優化其芯片。

　　然而，到目前為止，AWS和Annapurna幾乎沒有削弱英偉達在AI基礎設施方面的主導地位。

　　英偉達在2024財年第二季度的AI數據中心芯片銷售收入達到263億美元。這一數字與亞馬遜在其第二財季宣布的整個AWS部門的收入相同。據稱，其中只有一小部分可以歸因于在Annapurna基礎設施上運行AI工作負載的客戶。

　　至于AWS芯片與英偉達芯片的原始性能，亞馬遜避免進行直接比較，也不會將其芯片提交給獨立的性能基準測試。

　　Moor Insights &Strategy芯片顧問Patrick Moorhead表示，他相信亞馬遜聲稱Trainium 1和Trainium 2之間的性能提升4倍的說法是準確的，因為他多年來一直在審查該公司。但性能數據可能不如簡單地為客戶提供更多選擇那么重要。

　　“人們欣賞英偉達帶來的所有創新，但沒有人愿意看到英偉達占據90%的市場份額。”他補充道，“這種情況不會持續太久。”