在數字化轉型的時代，企業紛紛建設了“數據中臺”，把各種業務數據整合在一起，仿佛是將所有材料都整理進了廚房的儲物柜。但是問題是：光有儲物柜，能做出好吃的菜嗎?答案顯然是否定的。想要真正利用這些數據，你還需要一個“數據飛輪”，把這些材料變成一道道美味的菜肴。

　　有了數據中臺，是否需要升級到數據飛輪呢?當然需要!數據中臺就像是廚房的基礎設施，把所有數據原材料整齊地收納起來，但如果不去使用，這些材料最終只會蒙塵。而數據飛輪的作用就在于推動數據的持續使用和反饋，形成一個正向循環，讓數據真正為業務服務。

　　要實現從數據中臺到數據飛輪的升級，需要改變思維模式。數據中臺不是一個靜態的存儲器，而應該成為企業的“數據引擎”。要做到這一點，企業需要推動數據的“消費”，讓每一個部門都能隨時調取和使用這些數據。就像民生銀行那樣，把數據分析人員直接派駐到業務部門，讓數據成為日常決策的基石，而不僅僅是年終總結時的裝飾品。

　　還有要簡化數據的使用流程，降低數據消費的門檻。企業可以投資自動化的數據處理工具，讓數據分析變得像點外賣一樣方便。

　　最關鍵在于讓數據與業務深度結合，形成一個自我增強的“飛輪效應”。每次數據的使用不僅要幫助決策，還要反過來優化數據本身，從而讓數據飛輪越轉越快，推動企業持續增長。

　　數據中臺確實是數據飛輪的基礎，但要讓數據真正發揮作用，需要不斷推動數據的使用和反饋，讓它們“活”起來，成為企業業務發展的源動力。