近幾年，汽車行業的數字化建設開始加速，許多車企積累了大量的客戶行為數據，而數據飛輪的理念能夠引導企業利用這些行為數據提供更加個性化的服務，以此滿足不同類型消費者的需求。

　　隨著數字化轉型的不斷深入，汽車行業正站在轉型的十字路口。而數據作為新型資產，不僅與企業的競爭力息息相關，更是生存和創新發展的關鍵。但是，不被利用的數據是沒有價值的，企業如何將沉淀已久的數據轉化為業務價值?

　　某汽車企業數據治理負責人陳燕琦認為，數據飛輪的出現，能夠幫助企業發揮數據的最大價值。

　　數據飛輪是激發數據潛能的模式創新

　　在陳燕琦看來，數據飛輪是一種工作機制的創新。目前，許多企業通過建設數據中臺，實現了數據管理建設，但仍有很多數據沒有被應用。其中主要歸因于兩大問題：一是企業沒有運營好數據中臺，二是員工缺乏數據消費的意識。

　　而數據飛輪這一創新模式的出現，恰好能夠解決這兩個問題，從而幫助企業發揮數據的最大價值。陳燕琦認為，數據飛輪分為上下兩層，上層是數據消費，下層是數據資產。數據飛輪轉動的過程就是用上層的數據消費帶動下層的數據資產管理建設。

　　目前，企業通過數據中臺的建設為數據飛輪的下層打下了堅實的基礎。但若要運營好數據中臺，則需要將積累的大量數據有效轉化為業務價值，而數據飛輪的上層——數據消費，可以很好地幫助企業實現數據到業務價值的轉化。

　　數據消費是指在業務場景中應用數據。當企業明確數據的應用場景時，便對數據產生了需求，這種需求又促進下層數據管理的持續優化，從而形成數據的良性循環。

　　具體來說，數據消費需要IT部門、業務部門和數據管理團隊整體進行協調配合。業務人員從數據應用場景中發現并提出需求，數據分析師抽離其中對數據的具體要求，再由數據管理團隊判斷企業內部數據是否滿足，最后由IT人員實現。此外，數據管理團隊還可以在整個過程中，識別出通用性強的數據內容或者數據服務，將其沉淀到數據中臺，以便在未來更多的業務場景中復用，則將數據沉淀到數據中臺的通用層級，以便未來在業務中復用。

　　陳燕琦認為，數據飛輪需要企業投入更多的資源和人員，這不僅促進了部門之間的合作機制，培養員工形成數據消費的意識，也打破了部門之間的數據隔閡，從而推動企業業務進一步發展。

　　數據飛輪：汽車行業數字化轉型的新范式

　　陳燕琦認為，數據飛輪的落地應用，不僅需要通過數據消費將數據資產能力融入到業務流程中，還需要企業建設數據文化，具備完善的數據資產管理能力，從而擴大企業內部數據消費的程度。當具備這些核心要素后，數據飛輪便能發揮出應有的價值，不僅能夠驅動企業業務增長，還能改善用戶體驗。

　　從汽車行業的應用場景來看，數據飛輪可以應用在消費者購車場景的全流程中。在消費者選車、試駕、購車和使用等階段，企業都會收集大量數據，因此在選車推薦、進店體驗服務、試駕安排、購車價格以及使用時的駕駛體驗等方面，都可以通過數據驅動為消費者提供更加便捷、透明和舒適的購車及使用體驗，從而提升消費者的購車效率和滿意度。

　　不僅如此，數據飛輪還能加快汽車行業數字化轉型進程，成為數字化轉型新趨勢。

　　近幾年，汽車行業的數字化建設開始加速，許多車企積累了大量的客戶行為數據，而數據飛輪的理念能夠引導企業利用這些行為數據提供更加個性化的服務，以此滿足不同類型消費者的需求。這種以數據驅動的業務模式不僅提升了消費者的滿意度，也為車企帶來了更多的商業機會。商家能夠更精準地滿足消費者需求，而消費者則能享受到更加個性化和高質量的服務，形成了良性的互動循環。

　　汽車行業的數字化轉型，是一場以數據為核心的變革，汽車企業需要積極擁抱變化。隨著數據飛輪理念的推廣以及未來的應用落地，我們期待看到汽車企業能夠借助這一創新模式，充分挖掘數據資產的巨大潛力，推動行業的轉型進步和持續發展。