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    3D掃描引領電梯智造新風潮!僅10分鐘完成大型電梯部件質量檢測

    2024年06月26日 17:22:51 來源:中文科技資訊

      現代電梯作為高層建筑中不可或缺的運輸工具,其制造過程對精度和安全性的要求極為嚴格。電梯主要由牽引機、導軌、平衡裝置、安全裝置、信號控制系統、廳門等部件組成,每一個部件的質量都直接關系到電梯的安全和運行效率。因此,在電梯制造過程中,質量檢測是一個至關重要的環節。

      隨著工業4.0和智能制造的興起,越來越多的電梯制造企業開始引入先進的檢測技術,以提高檢測效率和精度。其中,手持式三維掃描儀因其高效、精準和非接觸式的特點,逐漸成為行業的熱門選擇。

      一、客戶需求

      本次案例的客戶是一家國際知名的電梯制造公司,作為中國最早的電梯廠家之一,該公司在國內電梯行業中占有重要地位,設計制造并安裝了中國第一臺電梯。

      此次項目中,客戶需要檢測的是大型電梯部件,為了確保部件符合嚴格的工業質量和裝配要求,客戶需要進行輪廓度分析和整體幾何尺寸的精確測量。

      傳統方法:客戶之前采用的測量方法需要將待測部件搬運到測量室進行檢測,存在以下幾個主要不足之處:

      1. 搬運困難:由于部件體積大且重量重,將其搬運到測量室增加了檢測的復雜性和成本。

      2. 耗時費力:每次檢測都需要進行繁瑣的搬運和固定,導致整個檢測過程耗時較長,無法滿足快速生產的需求。

      3. 依賴人工操作:傳統方法對操作人員的技能和經驗依賴較大,需要操作人員手動記錄測量數據,容易出現漏測、錯記等人為誤差,影響測量的準確性。

      4. 資源浪費:需要在專門的測量室內進行測量,占用位置資源,并且無法實現在線檢測,影響生產流程的連續性。

      二、項目難點

      大型電梯部件在實際測量過程中面臨諸多挑戰:

      1. 檢測部件表面為藍色和反光金屬材質,掃描過程容易受到干擾,導致掃描數據不準確或丟失。

      2. 檢測部件體積龐大,尺寸為2245mm*1728mm*350mm,較為笨重,不便于移動,傳統設備在現場操作受限,需要便攜且適應性強的檢測工具,能夠在現場直接進行高效測量,減少搬運時間和相關成本,提高檢測效率。

      為了滿足生產需求,客戶需要尋求一種更加高效、準確且全面地完成檢測的測量方案,以確保生產流程的連續性,不影響整體生產進度。

      三、解決方案及優勢

      使用設備:KSCAN-Magic

      1. 強大的材質適應能力: KSCAN-Magic 三維激光掃描儀具有絕佳的材質適應能力,即便是高反光的金屬表面也能精準、全面地完成掃描,且無需表面進行噴粉處理。

      2. 多種掃描模式: KSCAN-Magic具備5種工作模式,包括紅外平行激光大面幅掃描和藍色交叉激光高速掃描等,能夠靈活切換,滿足不同測量需求。大面幅掃描適用于快速覆蓋大型部件,精細掃描用于復雜細節的捕捉,深孔掃描則獲取難以觸達的區域數據。

      3. 高效測量: KSCAN-Magic的掃描速率高達4,150,000次測量/秒,大大提升了工作效率。相比傳統測量方法,KSCAN-Magic能夠在現場直接完成高精度測量,減少了搬運和固定的時間,整套測量流程僅需幾分鐘,大幅縮短了檢測周期。

      4. 高精度: KSCAN-Magic的掃描精度高達0.020mm,內置紅外攝影測量系統有效減少大尺寸測量中的累計誤差,保障體積精度。精細掃描模式的最高分辨率可達0.010mm,確保每一個細節可以精準捕捉。

      5. 便攜穩定: KSCAN-Magic輕巧便攜,能夠攜帶至任意工廠進行現場測量,不易受現場振動、溫度和濕度的影響,能夠在各種環境下穩定運行。操作者只需經過簡單的培訓即可上手使用,顯著提高了整體操作效率。

      6. 實時數據報告:掃描完成后,借助專業軟件完成輪廓度及幾何尺寸分析,并生成詳細的檢測報告。這些數據可以輔助工程師進行全面評估和決策,以滿足后續精準裝配和質量要求。

      四、客戶評價

      我們引入思看科技的KSCAN-Magic 3D激光掃描儀后,檢測流程得到了極大優化。該設備在處理高反光金屬表面時表現出色,確保了數據結果的準確性和完整性。其便攜性和高效測量能力使我們能夠在現場進行快速、精準的檢測,生產效率得到較大提升。值得一提的是,掃描過程可以即時生成檢測結果報告,便于我們快速進行尺寸分析,有效提升了我們的生產制造和質量控制智能化水平。

      思看科技始終致力于通過創新技術解決行業難題,提升客戶的生產效率和產品質量。我們將持續投入研發,不斷創新產品,拓展應用場景,幫助更多制造企業實現數字化轉型,提升傳統行業制造智能化水平,共同迎接智能制造時代的挑戰。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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