除了客戶越來越難搞，還有哪些問題。

　　作者|李小東

　　編輯|桑明強

　　問題的由頭，源于近幾年國內公有云的實際市場表現：幾乎從2022年開始，中國公有云的市場就處在一個增速放緩的狀態。官方給出的一些表述是：市場正在邁入平穩的發展期。

　　相比之下，雖然數據統計的口徑存在差別，不過整體看來，全球的云計算市場仍維持高速的增長，公有云中AWS、Azure這些國外巨頭依然堅挺。也就是說，市場對云尤其是公有云的需求還是確定的。

　　在這種情況下，國內的公有云市場近幾年談及很多的話題：一個是降價，另一個是出海。

　　阿里云打響降價第一槍后，其他云廠商也相繼跟進降價。究其原因，無外乎幾點：市場競爭加劇，廠商爭奪份額，國外也是這么玩的;公有云服務商的規模不斷擴大，其運營成本也在逐漸降低，從而進一步擴大份額，實現規模利潤;再者就是技術進步，成本降低達到普惠的效果。

　　降價趨勢對于企業和開發者來說，意味著更低的IT成本、更高的靈活性和更多的選擇。當然也不得不承認，這也說明廠商的基礎產品功能的同質化，包括云主機、對象存儲和各種數據庫，以及各種拖拉拽建站模板，沒什么額外的突出競爭力了。

　　出海是玩家尋求的另一條出路，比如阿里云降價后，那么降價策略就是它在海外爭奪市場的一種手段。需要注意的是有個前提，阿里云在國內的降價效果一度不太樂觀，他們也公開承認過這點，所以目光投向海外的同時，還在不斷擴大產品和客戶的降價范圍。

　　就像阿里云的公有云事業部總裁劉偉光說的，事實上，現在中國很多企業沒有云計算，沒有使用公有云或者沒有享受到公有云帶來的真正價值，或者把云作為服務器資源。言下之意，國內客戶對公有云的買單情況不理想，所以他們想通過降價來激勵企業們紛紛上云。

　　但這兩年，公有云增速放緩的同時，還有另一個讓云廠商緊張的趨勢旁逸：一些企業開始下云。那么這背后的考量，又是什么呢?

　　01

　　逃離公有云

　　關于最早實施“下云”(CloudExit)的公司的確切身份，并沒有一個明確的記錄或共識。不過將這件事變成熱點的，馬斯克功不可沒。

　　2022年馬斯克把Twitter收入囊中并改名X，之后就對這家公司進行了一系列大改革，主要目的是降低公司運營成本，其中“削減云服務和額外的服務器”是重點動作。

　　比如，通過關閉薩克拉門托數據中心并重新配置服務器，X公司每年可以節約超過1億美元的成本。此外，優化云服務使用方式和在本地運行更多工作負載，使X公司的月度云成本降低了60%。

　　這個數據打破了很多人的認知。一般來說，上云的目的就是為了節省成本，傳統的IT系統需要購買硬件設備、搭建機房、維護網絡等，這些都需要大量的資金投入。

　　而云計算采用按需付費的模式，企業無需購買和維護自己的服務器和硬件設備，只需要支付實際使用的資源費用。而且云服務提供商通常會負責系統的維護和升級，企業就無需承擔額外的維護成本;云計算的高度靈活性和可擴展性，也讓企業可以根據業務需求快速調整資源。

　　馬斯克的這一操作，讓業界重新審視了云計算的成本效益。云計算長期運行的成本可能并不總是如預期的那樣低。不過，業界更注意到的是，X并沒有放棄云計算，而是采用私有云的形式繼續運轉公司的業務，特別是在數據量巨大、需要頻繁處理和分析的情況下，本地或私有云解決方案可能更具成本效益。

　　值得一提的是，逃離公有云的不只是馬斯克，幾乎在同一時間，37Signals的聯合創始人David也官宣離開用了多年的AWS和Google Cloud公有云。之所以往后也不再上云，最重要的理由同樣是太貴：

　　37signals每年付給了2家公有云的費用超過320萬美元，其中一項30萬用戶的企業級郵件服務Hey，每年生產工作負載的費用高達一百多萬美元。他們得出結論，對于穩定增長的中型企業來說，租用計算機在大多數情況下并不劃算。

　　據了解，David估計，下云后每年至少能節省150美元，本以為“下云”會像進入云端那樣得花好幾年，沒想到只用6個月，最后一個應用就已成功遷回到本地硬件之上。

　　“上云的兩大好處，一是在應用程序功能單純，而且流量不大時，可以完全托管給云服務，對于創業公司很友好;再者是上云可以應對高度不規則的負載變化，比如突然爆量，或者高低落差比較大的用量，上云可以彈性解決。”

　　但37signals上云多年，已經是一家穩定發展的公司，復雜度沒有因上云簡化太多，運維團隊的人數反而是逐年增加，“上云的好處已經不再是37signals的紅利”David說，對比Hey剛推出時，用戶量不到一個月暴增30萬，現在的Hey增長已經趨于穩定。

　　簡單來說，為了應對小概率發生的爆量情況而付出龐大的代價，在他看來一點都不成比例，如果過多地依賴專有的托管服務或無服務器方案，一旦賬單開始飆升，就會發現很難逃脫。

　　但談到下云最根本的動機，他覺得可以重新思考一家軟件商該用什么樣的網絡來運行，也就是說，公司需要對自身狀態適應什么樣的軟件運行環境重新評估。

　　在公有云環境中，雖然提供了便利性和靈活性，但也存在一些限制和挑戰，如性能、安全性和成本等方面的問題。通過下云，公司可以更好地掌控其運行環境，選擇更適合其業務需求的網絡架構和基礎設施。

　　02

　　別只因為炒作而留在云端

　　不難發現，具體實踐之后，上云還是下云，既取決于企業的發展狀態：大部分國外公司認為，對于那些處于生命周期早期、支出微不足道或者2年內可能無法繼續經營的企業來說，云是有用的;當然也取決于不同方案下的開銷對比。

　　美國知名的科技公司Citrix做了一項研究，有42%的公司已經有了下云的打算，而被調查的350名IT領導者，有94%在過去三年里參與下云的項目。這就意味著，下云不僅僅是一個概念或趨勢，而是已經在實際操作中得到了廣泛地實施。IT領導者們正在積極響應并推動這一變革，可能是因為他們看到了下云對于公司業務的潛在好處。

　　如果將目光放到國內，這樣的需求同樣存在，在過去至少十多年，上云都是企業的政治正確，甚至成了衡量一家公司數字化程度的重要標準，但事實上很多人會忽略云租賃這一模式下，后期滾雪球帶來的成本巨大。

　　假設一家中型企業在公有云上運行核心業務，隨著業務的發展和擴張，云資源的使用量也在不斷增加，因為增長通常是非線性的，因此成本也會以非線性的方式增加。在初始階段，該企業可能每月只需支付約10萬美元的云服務費用，這包括虛擬機、存儲、數據庫、網絡帶寬等資源的費用。

　　然而隨著業務的發展，該企業可能需要增加更多的虛擬機來處理工作負載，可能需要成百上千的虛擬機，有更多的存儲空間來保存數據，以及可能需要更高的網絡帶寬來支持更多的用戶訪問。這些資源的使用量增加會導致云服務費用的增加。

　　需要注意的是，公有云通常采用訂閱模式，企業必須為所使用的資源持續付費，那么即使在不活躍的時間段，只要資源被分配并保留，就需要支付費用。另一方面，將數據從云服務商的網絡發送到公網的過程中，費用通�；�于傳輸的數據量來計算，一些云服務商可能會對每個GB的出口流量收取幾美分到幾美元不等的費用。

　　這也是很多企業后期選擇下云的直接原因。

　　此外，隨著數據量的增長，數據備份、恢復和歸檔等服務的費用也會增加。同時，為了保障業務的安全性和合規性，企業可能需要購買額外的安全服務，如數據加密、入侵檢測、身份管理等，這些服務也會增加云服務的總開銷。

　　在后期，如果這家企業的業務繼續保持快速增長，公有云服務的開銷會迅速增加。例如，假設虛擬機數量從100臺增加到500臺，每臺虛擬機的月費用為200美元;存儲需求從1TB增加到10TB，每TB的月費用為1000美元;網絡帶寬從1Gbps增加到10Gbps，每月的網絡費用為5萬美元。此外，額外的安全服務如數據加密服務每月1萬美元，入侵檢測服務每月2萬美元等。

　　把同樣的場景搬到中國，雖然同樣也要考慮費用問題，但事實上國內的中大型企業，尤其是國企、政企單位，這些云廠商的大客戶，他們更在意的其實是信息的安全和合規問題。

　　03

　　公有云的黃金時期已經過去了？

　　從市場份額上看，公有云的確領先數年：中國信通院數據顯示，2019年，我國云計算整體市場規模達1334億元，增速38.6%。其中，公有云市場規模達到689億元，相比2018年增長57.6%，市場規模首次超過私有云。

　　回想一下，五年前，隨著AI、5G、AR等技術的日益成熟，國內誕生了大量的新興IT企業，政策推動下，傳統行業也邁入數字化轉型的快車道。以阿里云為代表的公有云廠商，成為中國最大的云計算廠商，多年蟬聯中國市場第一，帶動了整個公有云市場的快速增長。

　　那么時至今日，很多沒成規模的科創公司，并沒有實現持續的發展，其中再小一些的公司，他們并不能夠負擔得起公有云長期的費用，在公有云之外，其需求也有更具性價比的方式滿足替代。

　　這也是為什么會有人認為，公有云的受眾，只適合那些非常早期或兩年后不復存在的公司，以及那些完全不在乎沉沒成本的公司，流量上大起大落的電商型公司，以及要面對出海合規的公司。

　　在大型的國企及政企客戶上，公有云在財務報表中被視為資本支出，而私有云則是固定資產。雖然私有云的攤銷成本可能更高，但在報表上仍然體現為存量資產，這更符合國企和政企機構對于國有資產保值增值的需求。

　　這些企業的領導人員會為任一可能性的風險感到顧慮，比如，如果云供應商倒閉或停產，那么云軟件也就不復存在了，用這些軟件創造的文檔與數據就被鎖死了，所以他們非常討厭被外部供應商集中式的管理和鎖定。

　　但一方面，阿里云、騰訊云這些由互聯網大廠背書的云時不時出現宕機等事故;另一方面，公有云的數據不在本地部署，出現事故時權責難以理清，本地部署的云由自己掌握，更符合監管和安全要求。

　　所以能夠看到，在近幾年，公有云市場縮水的同時，阿里云的份額也正在被壓縮，從30%以上，掉到了20%左右，而他丟掉的市場，被華為云、天翼云、移動云這些更具有特殊意義的公司分食。而在科研、高校、政務、金融這些領域，具備定制化優勢的混合云和專屬云對公有云的侵蝕也很直觀。

　　除了以上，很多原本作為云廠商客戶的互聯網及科技公司，現在也不選擇為別家的公有云買單，比如字節，之前一年要花幾個億用來租公有云，現在不僅每年花幾個億搭機房，還孵化出了一家云計算公司火山引擎。

　　以前下云的時候，David強調，云服務商總喜歡搞一大堆新概念，比如“按需計算”，聽起來很酷，感覺比“租計算機”整整領先了一個世紀，但二者并沒什么本質區別，只能說是營銷技巧非常高超。

　　同樣的道理，當前AI火得一塌糊涂，各行各業都在進行AI改造，加AI的概念，但具體改成什么樣，實際上也沒有想清楚，這里同樣包括云計算的廠商。

　　不過也存在轉機。

　　AI助理能夠接替傳統的項目管理工具，改變的雖然僅僅是人機的交互形態，但對于David掌管的這些公司，比如basecamp、Hey，他們或許也要完成AI方向的轉型，從而維持當前的穩定水平。那么是否意味著，為了應對業務的快速變化，要重新考慮回到上云作業，以及當下購買的物理服務器和自建機房，會不會在未來成為負資產。

　　在國內的AI浪潮下，阿里云率先提出了“公共云優先”策略，在他們看來，公有云是AI大模型必須走的一條路，一個大模型動輒需要成千上萬張卡才能訓練出來，推理應用階段也要龐大的算力支撐。所以它天然就需要一個分布式的計算架構。

　　加上迎頭趕上的降價潮流，上云和下云之間誰更劃算，企業在決策的時候可能需要重新去衡量。