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    用AI大模型破局,e簽寶、上上簽、法大大急尋“長勝密碼”

    2024年01月16日 17:36:52 來源:劉曠公眾號

      AI大模型正在造福各行各業,電子簽名行業也在升級改造行列。e簽寶、法大大、上上簽等企業的“指路人”,無一不肯定AI大模型對于電子簽名行業的重要性,電子簽企業擁抱AI大模型的動作也越來越明顯。

      法大大創始人兼CEO黃翔說:“在新的發展階段和經濟形勢下,充分應用AI大模型等技術提升產品能力,強化生態合作,將是加速中國SaaS行業實現跨越式發展的關鍵。”

      e簽寶創始人兼CEO金宏洲說:“數字中國建設如火如荼,中國企業正快速從業務數字化向管理數字化邁進,電子簽名作為企業數字化的基礎設施,在大模型的助力下有望快速普及。”

      上上簽創始人兼CEO萬敏說:“希望業內首款“AI+Saas”的電子簽名產品Hubble哈勃,能給電子簽約乃至企業服務帶來穿透性變化,就像哈勃望遠鏡延伸人類探索宇宙的觸角一樣。”

      毫無疑問,AI大模型將為電子簽名行業創造新的想象力。AI大模型應用于電子簽名領域,有望進一步提升電子簽約行業的效率,推動電子簽約行業走向更智能化發展,所以AI大模型之于電子簽SaaS廠商,是獲取更大商業價值的機會。

      電子簽市場新變量

      過去兩年,生成式AI在全球范圍內持續升溫,AI大模型潛在的應用價值吸引來諸多資本關注,通用大模型層出不窮。再后來,大模型打響了“落地戰役”,垂直大模型成為競爭焦點,AI大模型升級業態的能力被充分認可。

      在此背景下,e簽寶、法大大、契約鎖、上上簽等頭部電子簽SaaS廠商,均將AI大模型當成提升自身數字化、智能化水平的“不二法寶”。

      首先,電子簽SaaS廠商可以借助大模型的能力,打造自身差異化優勢。電子簽賽道同質化嚴重,電子簽SaaS廠商內卷加劇,利用大模型對大量的簽署數據進行分析和挖掘,可獲取更多的業務洞察和市場需求,從而提供個性化的解決方案和服務,打破同質競爭的局面。

      其次,電子簽SaaS廠商可以借助AI大模型,延展服務邊界。近幾年,電子簽SaaS廠商擁抱用戶需求主動求變,從電子簽名服務拓展到智能合同、統一印章、信創適配等等更加全生命周期服務,AI大模型的應用有益于豐富產品矩陣,延伸服務范圍。

      再有,電子簽SaaS廠商探索AI大模型應用,可以提升技術實力,增強智能技術競爭力。傳統簽約流程繁雜、效率低,利用AI大模型可以提高簽約效率、提供準確智能的解決方案和增值服務,為電子簽行業帶來更多的創新和發展機會。

      大勢所趨下,e簽寶、法大大、契約鎖、上上簽等電子簽SaaS廠商,主動融入AI大模型深耕數字化,使得AI大模型成為電子簽市場格局的新變量。

      e簽寶深挖生態護城河

      眾所周知,e簽寶是電子簽SaaS領域的領頭羊。知名IT市場研究和咨詢公司IDC報告顯示,e簽寶2023 年H1 的市場規模依然保持領先,從總體市場份額來看,e 簽寶以32.9%的市場占比排在第一位,遠超其他電子簽名廠商。

      e簽寶穩坐電子簽行業第一把交椅,自有過人之處,這一點從研創數字化產品就可以看出。2023年,e簽寶推出一系列數字化產品和服務,例如:統一印章平臺、新一代智能合同、信創電子簽章解決方案,還有ePaaS平臺、“簽管”一體化電子合同云平臺……

      e簽寶積極迎合行業數智化需求,推出數字化產品和服務,為用戶提供更全面、便捷和智能的電子簽約解決方案,以提高自身的競爭力,從而在電子簽領域占據更有利的市場地位。而在數智化升級過程中,AI大模型對e簽寶全面升級合同全生命周期管理能力,起到了一定的作用。

      一方面,AI大模型可以助力用戶生成更多樣化、智能化和定制化的智能合同方案,提高用戶體驗和滿意度。據了解,e簽寶ePaaS平臺已接入了多個國內領先大模型,可以結合各個模型的優勢和特點,進一步優化智能合同。

      比如,AI大模型可以自動解析和識別合同內容,提供智能合規審核和風險評估;AI大模型可以進行合同數據分析和發現洞察,以及實現自動化合同生成和修改;AI大模型可以提供數據支持和洞察,幫助用戶作出更明智的商業決策等等。

      另一方面,AI大模型的應用保證智能合同的一致性和準確性的同時,也為用戶節省合同起草和修改的時間和精力,實現降本增效。據了解,某家大型國資企業在使用了e簽寶提供的解決方案后,其協議的法務審查時間縮短了75%以上。

      值得一提的是,2023年年末,e簽寶參與跟投的冪律智能宣布完成近8000萬元 Pre-B融資。冪律智能是一家專注于法律領域的人工智能公司,打造了法律垂直大模型,在AI賦能合同管理方面頗有經驗。

      對于e簽寶來說,追加跟投冪律智能可以借助其AI技術能力,提升合同管理的智能化水平、提高合規性和風險控制能力、支持商業決策和戰略規劃、增強用戶體驗和競爭力,將大大提升e簽寶在合同全生命周期管理上的能力。

      不過,騰訊、字節、小米等互聯網大佬相繼推出自家的電子簽服務之后,電子簽名行業競爭愈加激烈,這些互聯網大佬既有發展“AI大模型+電子簽”的資源也有技術,e簽寶的數智化競爭壓力并不小。

      綜合來看,e簽寶推出一系列數字化產品和服務,展現了自身在AI 技術方面的實力,這些創新產品和服務滿足多個行業對數字化簽約解決方案的需求,也將進一步加速電子簽的普及以及行業的數智化發展。

      上上簽拓寬服務邊界

      AI大模型引領產業變革時代,e簽寶、上上簽等電子簽約SaaS廠商積極迎戰,e簽寶選擇投資法律領域的人工智能公司,并打造集成AI大模型的ePaaS平臺,在AI生態上使勁。上上簽則是直接與AI大模型廠商合作,研發智能產品,以更直接的方式入局“AI大模型+電子簽”。

      2023年4月份,電子簽約SaaS提供商上上簽與智譜AI合作,在智譜AI自研的千億參數大模型GLM-130B基礎上,打造了電子簽約智能產品Hubble哈勃,這也是電子簽約行業首款應用大模型技術的生成式AI產品。

      據了解,Hubble哈勃是AI大模型與電子簽約業務場景結合的創新產品,可在用戶授權下,通過連續對話實現對電子簽約合同的檢索,執行概況解讀、重點識別、篩選標識、分類歸納等相關功能。

      試想,原本每一次都需要查、寫、檢、分這些繁雜步驟的電子簽約合同定制流程,現在應可以用Hubble哈勃分擔一大半工作,不僅極大程度減少了工作的時間,還提高工作效率、節約成本,簡直是一個“省心小助手”。

      不得不說,智譜AI與上上簽合作,將大模型技術應用于電子簽約行業,提升簽署前、中、后場景中的效率,為電子簽約行業的數智化發展,提供了新的思路和方法。

      一來,AI大模型技術在電子簽約行業的全面應用,將以自動化和智能化的方式大幅提升行業整體效率。二來,AI大模型技術引入新的思路和方法,使得電子簽約平臺能夠更好地適應多樣化的合同需求和業務場景。三來,大模型技術應用不僅提升了電子簽約行業的效率,還推動了行業的智能化進程。

      對于上上簽來說,與智譜AI合作推出Hubble哈勃,將為上上簽在電子簽約行業的發展帶來更多機遇和優勢。

      最直接的表現是,Hubble哈勃產品能夠提供更精準、高效和智能的電子簽約服務,使上上簽在市場上脫穎而出,贏得了更多客戶和合作伙伴的青睞。據官方數據顯示,截至2023年12月底,上上簽電子簽約平臺服務累計超過2,423萬家企業客戶,覆蓋個人用戶超6.46億人,單日合同簽署峰值達到3,118萬次。

      此外,上上簽通過與智譜AI的合作,得以引入頂尖的人工智能技術,提升了公司的技術實力,意味著上上簽能夠適應更廣泛的合同類型和業務場景,滿足不斷變化的市場需求,為上上簽未來的產品研發和業務拓展提供更廣闊的空間。

      總之,上上簽基于AI大模型,提升自身智能化的算法和技術水平,拓寬了電子簽名服務的邊界,未來或將持續為用戶提供更多的功能和價值。

      新價值、新機會、新賽點

      時至今日,電子簽市場仍有挖掘潛力,特別是AI大模型加持下,電子簽的安全性、便捷性、自動化和智能性將進一步提升。根據艾媒咨詢的《2022年中國電子簽名行業年度發展研究報告》,2022年,中國電子簽名行業市場規模為217.1億元,預計到2025年,這一數字有望達到486.6億元。

      放眼整個電子簽市場,e簽寶、上上簽主流電子簽SaaS廠商,都在加速AI大模型與電子簽業務的融合,拓場景和走向智能化是企業發展的必由之路。

      在場景方面,隨著多個行業數字化需求的提升,電子簽名的應用領域將繼續擴展,持續加深滲透,為各行各業帶來更高效、智能的簽署體驗。據IT市場研究和咨詢公司IDC數據顯示,服務、金融、互聯網和制造行業貢獻了電子簽名市場一半以上的收入,2023上半年,服務、金融和互聯網前三大行業,占總市場份額的46.1%。

      在技術方面,隨著AI大模型技術的不斷發展和電子簽市場的持續創新,兩者的融合將為客戶提供更全面、智能的電子簽約解決方案,為電子簽SaaS廠商創造更大的商業價值。正如e簽寶CEO金宏洲所說的:AI代表的是效率,企業的核心競爭力也是在于效率、打單的效率、交付的效率、服務的效率,當你在每個環節上都比別人更高效,你就擁有了競爭力。

      2023年電子簽領域迎來新技術、新機遇、新賽點,各大電子簽SaaS廠商爭做先行者,均獲得了階段性成果。未來,在新技術的指引、行業參與者的探索與產業生態的勃發下,屬于電子簽市場的新增長周期或將到來。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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