全國多個城市目前都已將大模型加入各自的2024年規劃。相比于之前的數字化建設，大模型離客戶更近，價值也更加顯性，直接影響著客戶側的態度和動作。

　　文|周享玥

　　浪潮云首席技術官孫思清在最近接觸政府客戶時發現，政府內部現在對大模型的認識和感觸是超乎想象的，甚至“很多市長都在親自用”。

　　比如，有城市的大數據局局長曾向他分享，同時有分管農業、工業等不同領域的三位市長在使用了C端的大模型后，都在問自己關于大模型與業務結合的各種問題，并尤其重視大模型如何賦能政務服務和城市治理。

　　這和過去有著顯著不同。那時，孫思清他們與客戶談云基礎設施和計算存儲網絡資源，談公共數據治理和數據流通，由于更多帶來的是間接業務價值，很多主管領導實際感觸并不深刻。

　　但大模型顯然離客戶更近了，價值的顯性化也更加明顯，直接影響著客戶側的態度和動作。業界觀察，全國多個城市目前都已將大模型加入各自的2024年規劃。對于大模型來說，城市包羅萬象，場景眾多，是一大絕佳試煉場;大模型的出現，反過來也將給城市智能化升級帶來新的可能性。

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　　政府熱情比企業還高?

　　孫思清觀察，2023年下半年，尤其是8月份以后，隨著大模型的快速發展和各地陸續開始制定第二年的數字化發展規劃，政府客戶對大模型的關注度極高。“我們到各個地方去跟客戶交流時，只要涉及到下一步的數字化轉型和數字政府發展規劃，幾乎沒有不談大模型的。”

　　軟通智慧CTO楊旭青介紹，今年大模型的風潮來了后，許多城市地方政府的熱情甚至是比企業還高。這種熱情背后，最重要的驅動力還要來自于大模型將帶來的產業機會。一項預測數據顯示，到2040年，生成式AI每年可為全球經濟帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。城市要發展經濟，自然不會忽視這一機遇。

　　“對政府來說，他們關心的可能并不是簡單解決內部節約一個客服人員、運維人員的問題，而是更多站在產業布局角度，通過大模型帶動整個產業的發展。”AI智能化服務企業眾數信科創始人兼CEO吳炳坤告訴數智前線。

　　為了奪得這場大模型產業培育追逐賽的先機，一些先鋒城市已經率先搶跑，亮出不少動作。

　　2023年5月，擁有國內近半數大模型企業的北京率先發力，一個月內連發多份重磅文件，加強大模型產業頂層設計和布局，上海、深圳等地也幾乎在同一時間，紛紛出臺針對性政策。

　　政策引導外，更多舉措也在迅速提上日程。7月，北京發布大模型應用場景需求榜單，涉及智慧政務、智慧辦公等14類場景;上海則提出“模都”倡議，一口氣簽約三批人工智能項目。8月，寧夏與新華三集團聯合發布“數字政府”私域大模型。9月，重慶和阿里云合作推出“城市運行和治理大模型”，無錫則與百度簽約，宣布打造“全國首個城市級的政務大模型"……

　　到了2023年的最后兩個月，各地政府的動作再次加速。

　　一方面，設立大模型發展計劃，并出臺各項支持舉措，已經不僅僅局限于省市一級，一些人們想象不到的地方積極性也非常高。

　　比如門頭溝區，作為北京唯一的純山區，此前主要以旅游業為支柱產業，但2023年12月初，卻亮出了一份完整性堪比許多省市一級政府的大模型發展計劃，覆蓋算力、算法、數據、場景、人才等全套支持措施，目標是用3年時間將門頭溝區打造成為全國具有影響力的人工智能大模型自主創新產業集聚區。

　　另一方面，部分地區已從藍圖規劃，深入到落地實操初步成果亮相。

　　11月中旬，深圳市福田區人民政府和華為云一起推出“城市智能體@大模型福田創新成果”，宣布成為“國內首個落地城市大模型的城區”，并發布城市智能推介、經濟智能問數、智慧公文、市政智能巡查、AR巡查五大場景。

　　僅半個多月后，安徽省政府曬出省內首批數字政府大模型場景應用清單，覆蓋政務咨詢、輔助辦理、城市治理、機關運行、輔助決策、專業工具等6類共18個場景應用。據介紹，其中由省數據資源局牽頭推進的部分場景應用建設已取得初步成效。

　　城市和地方政府在大模型上的打法和思路也逐漸明晰。業界觀察，目前許多城市都在做非常多維與立體的工作。不少城市在“算力+數據+場景”三個層面進行深度布局。

　　“例如地方上的企業想發展AI和大模型但算力不足，一些城市在聯合華為等企業，推動建設一些公共算力平臺。”楊旭青介紹，在大模型發展所必需的海量高質量數據上，也已經有不少城市在積極建設開放數據平臺和開放數據聯盟。

　　“我現在看到各地基本上都在梳理自己的政務大模型的應用場景清單。”孫思清告訴數智前線，拉出政府場景清單，通過揭榜掛帥的方式，筑巢引鳳，推進大模型在政府內部應用的率先落地，將會是接下來各個城市地方政府的常態。

　　盡管各地政府動作頻頻，但關于大模型在城市和政府領域的落地預期，業內觀點不一。有人士認為，政府需要經過各個委辦局，決策機制較企業更慢。也有人士表示，企業都是私域的數據，政府既有私域也有公域數據，這將極大推動大模型落地。

　　而在孫思清看來，To C端由于更容易形成規模化效應，一定是推進最快的領域。政府的優勢在于有數據、好統籌，且早期成本承受能力比大部分企業高，因此從規�；�的普及性來看，“To G整體要比To B快一些”，但企業更關注降本增效，在結合業務的具體點上，可能比政府更快些。

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　　哪些場景已經落地

　　城市和政府領域的數字化，向來是一項龐大且復雜的系統性工程，涵蓋了政務服務、產業發展等諸多大類下的無數細分小場景。“理論上只要是現在進行在線業務的，都可以基于AI大模型去賦能。”一位行業內資深人士觀察，面對大模型這項極具變革性的技術，政府和服務商們都在積極梳理場景，進行各種探索和嘗試。

　　楊旭青注意到，許多城市目前發布的有不少都是創新場景，它們希望原來小模型時代解決不了的問題，能用大模型來解決;又或者，原來解決效果不好的問題，能借助大模型，實現能力升維。

　　比如政務服務領域，雖然“秒批”、“指尖辦事”、“最多跑一次”等創新模式陸續興起，但一個政府網站或政務APP，往往有幾百上千項服務，且涉及大量政策術語和專有名詞，群眾、企業在辦事過程中遇到找不到、讀不懂、辦事難的情況，仍是常態。大模型強大的語言理解與生成能力，為業界解決這些問題提供了新思路。

　　眾數信科最近參與建設了一個有關低保人群補貼申領的政策問答場景。吳炳坤透露，之前申領相關政策咨詢都是通過12345熱線，而如果碰到“民政有針對我們‘這類人’的補貼政策嗎”等問題，以往的智能問答系統是無法回答的。但有了大模型加持的智能問答系統，不僅能理解“這類人”的具體指代，還可以通過多輪對話方式追問家庭收入情況、住址等信息，捕捉用戶的真實需求。

　　百度、華為、浪潮云等一眾大廠都在政務服務領域進行應用探索。比如華為曾聯合深圳市福田區，對超20萬條政務數據進行精調后推出政務智慧助手“小福”，據稱能解決政務熱線在問題拆解、多重意圖理解、政務政策關聯等多方面難題，將老百姓的話語轉化為政府辦事語言。

　　政務辦公，是更常見的一大類場景，幾乎所有政務相關的大模型都會涉及這一塊的探索。比如安徽此前發布的場景清單中，就包含有公文助手、公文智能分辦助手、知識管理等多個減少簡單重復勞動的場景應用。

　　在城市治理方面，通常需協同超過40個業務部門、應對4000多個開放場景。針對這一領域，業界原來的做法是“人找事”，大模型來了后，變成了“事找人”，“一些根本沒有預想到的事情發生，大模型能識別這些事，通過梳理事件清單，相關部門就能更及時處理。”楊旭青說。

　　這種變化有望大幅提升城市治理效率。廣州市白云區城市管理和綜合執法局黨組書記、局長鄭柏生就曾分享，在垃圾分類場景里，把原來的垃圾分類11種算法植根到大模型上，用比以前更少的素材，可以實現更高的圖片分析準確率，進而提升垃圾治理效率。

　　除了政府內部本身辦公效率、服務能力、治理水平等的提升，各地也都在結合各自的固有產業優勢，嘗試用大模型來拉動當地的產業發展和升級。

　　“比如青海，牧業是當地的支柱產業，但過度放牧也會影響生態。”一位AI安全領域人士向數智前線舉例稱，當地政府目前正在探索，是否能用大模型，解決牧業和生態之間的平衡問題。

　　安徽省農業農村廳則在2023年10月，在農業方面，聯合科大訊飛推出了耕云農業大模型。在農業生產中，種植、養殖方案千變萬化，農業市場行情變化大，這一智慧化服務的目標之一是幫助農業從業者，更好地預測行情，開展農業生產，從而降本增效。

　　不過，可以看到的是，相比政府內部場景效率的提升，產業層面的價值顯然更為遙遠。深圳市福田區政數局局長羅耿彪就曾透露，福田區目前的成果主要體現在政務服務領域、政務辦公領域以及城市治理領域。吳炳坤則告訴數智前線，目前大模型落地探索中最成熟的是問答類的應用，比如政策咨詢問答，業務知識問答等。

　　此外，值得一提的是，城市本身就包羅萬象，涵蓋各種復雜場景，且經過多年的數字化轉型后，已經在很多場景中積累和沉淀了大量智慧化資產的行業。多位業內人士均表示，在這個領域，其實并不強調所有東西都重做一遍，反而需要大模型更具兼容性，共同協作，來提升效率和覆蓋面。

　　實際上，廣而博的大模型與精且深的小模型共存，已經成為業界普遍認可的思路。一位資深人士告訴數智前線，將來每個城市的數字化底座上，都會存在大量用私域的高質量數據訓練的專有模型，也會承載大量面向不同場景和領域的行業大模型，它們會像樂高積木一樣拼搭起來。

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　　服務模式發生變化

　　在通往大模型這條路上，機遇與挑戰并存。政府和城市紛紛在推場景、拉清單，作為各種數字化技術和資源提供方的政務云廠商、AI智能化服務商們，也已經在服務政府客戶的過程中，敏銳地感知到大模型將對現有政務數字化供給帶來的變革和挑戰，并開始提前做出一些調整。

　　"大模型將使政務云進入一個全新的階段，也即3.0時代。”浪潮云首席技術官孫思清告訴數智前線，不同于政務云1.0階段主要集中于IaaS(Infrastructure as a Service，基礎架構即服務)層面的建設，以及2.0時代圍繞數據的匯聚與融合進行的一系列治理和服務，在政務云3.0階段，MaaS(Model as a Service，模型即服務)將逐步成為升級和重構整個政府業務層的核心驅動力，而業務層的智能化需求又會進一步驅動數據層和算力層發生轉變。

　　這也是業界的共同認知。多家云廠商其實都已經意識到，大模型時代，“云計算主流的商業模式將從IaaS逐漸變成MaaS”。

　　而在一位資深業內人士看來，大模型其實也給了云廠商在一些城市政務云市場重新洗牌的機會。據他觀察，經過過去多年的廝殺，各個城市的政務云市場市已經基本卷成存量競爭，格局相對穩定，外來者很難再有大的突圍。但大模型時代，GPU算力的崛起，正在成為新的變量。

　　“尤其對于原來沒有建設過GPU算力的城市來說，選擇哪一個云廠商都是重新開始。”該人士透露，比如阿里云就在大模型來了后，通過自家大模型服務的落地，成功擠進了某個存量市場已經被騰訊云、華為云瓜分完畢的城市。

　　新的機遇與挑戰下，各家大廠已迅速采取針對性行動，紛紛將MaaS作為服務體系中的重要一層的同時，包括華為云、浪潮云、百度云等多家云廠商也都在持續探索各自的大模型在城市和政府領域的應用落地。比如百度云在2023年9月發布了基于大模型重構的百度智能云九州數字政府解決方案。運營商云中，天翼云也推出了自己的政務大模型“慧澤”。

　　此外，城市和政府領域的數字化業務交付模式和商業模式，也在發生改變，用戶越來越傾向于購買持續性的服務，而非像過去一樣采購很多的項目。

　　“政府現在這方面的需求提得非常明確，希望大模型賦能業務能夠可持續化。”孫思清觀察，大概從2023年年底開始，很多政府客戶都在向他們提出按照服務目錄的方式，按需購買算力服務、數據服務、模型服務，甚至是專業的技術服務。為此，浪潮除了一些特定應用仍會采用項目模式，也在積極通過將大模型等賦能側的能力變成服務化模式對外提供。

　　不僅是云廠商，AI智能化服務商眾數信科也觀察到了這波趨勢。吳炳坤介紹，傳統的信息化模式下，客戶負責提出需求，而他們負責需求分析、項目開發，并最終交付一個完整的產品。但大模型時代很不一樣。“大模型好比一塊土地，我們要和客戶一起把種子(即客戶自有的數據)種到土里，并教會他們如何松土、澆水、施肥，經過一段時間的悉心培育后，長出屬于客戶的大樹。”

　　在他看來，這要求他們這樣的服務商也要在服務模式上做出一些改變，“要從運動員逐步變成教練”，陪著客戶一起不斷迭代大模型的能力，才能最終讓它成為一個最懂客戶的AI業務專家。

　　“2024年將會是一個爆發期。”多位業內人士告訴數智前線，預計2024年初，城市和政府領域還將有大量大模型項目陸續涌現。而在大模型這座巨大的冰山下，各種暗流也將持續奔涌。