機器之心原創

　　作者：杜偉、澤南

　　2023 年，AI 大模型的最后一波突破來了。

　　文心一言用戶規模破 1 億，飛槳的開發者數量達到 1070 萬。

　　只用短短兩個月，文心大模型 4.0 整體效果又提升了 32%。

　　2023 年 12 月 28 日，在剛剛過去的 WAVE SUMMIT+ 2023 深度學習開發者大會上，百度揭幕了文心大模型與深度學習平臺飛槳的一系列新進展。

　　在大會現場，百度的演示呈現了基于大模型進行 AI 原生應用開發的新方法和新思路。

　　想開發一個 AI 原生應用，一行代碼也不需要：基于星河社區大模型工具中心「多工具智能編排」開發模式，我們可以從頭開發完成一款集成圖文識別、問答、翻譯、播報等多模態全功能的「旅行助手」應用。

　　假如你要到瑞士旅游，只需要上傳一本旅游攻略的和自己的旅行計劃，就可以構建起一個有關本次旅行的知識庫，然后讓它回答你關于旅行中的各種問題。

　　當然這個旅行助手能做的還有更多。基于文心大模型體系，掛載 OCR、語音合成等各種工具，它就可以幫你識別出照片中德文提示的內容：

　　或是對景點照片進行一番 AI 解說。

　　大模型能力的進化與生態構建，已經讓基礎模型發展進入了新的階段，「全民定制個人 AI 應用」的時代似乎正在到來。

　　突破上億用戶規模，能力持續進化的文心一言，最近在全球科技公司 「AI 軍備競賽」的背景下風評持續走高，體現了強大的技術實力。本次大會上，文心大模型以及飛槳披露的技術和生態進展，更關乎千萬開發者的切身使用體驗和權益。

　　文心大模型 + 多工具智能編排，構建更強的 AI 應用

　　2023 年 10 月 17 日，迄今為止綜合實力最強的文心大模型 4.0 面世，其理解、生成、邏輯、記憶四大能力得到顯著提升，大語言模型正在為通用人工智能帶來曙光。

　　在 WAVE SUMMIT+ 2023 上，百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜分享了文心一言的用戶使用洞察。她表示，2023 年文心一言已完成了 37 億字的文本創作，生成了 3 億行代碼。

　　在過去一年里，「文心一言」的基礎模型，文心大模型持續發布了 3.5 和 4.0 兩個大版本，效果一直急速提升。

　　大模型技術突破之后，AutoGPT 為代表的智能體概念迅速進入了人們的視線，開發能夠解決和適應復雜工作的多任務智能體(Agent)成為了研究者們重要的目標。AI 智能體對于大模型的應用至關重要，它可以連接大量 App，自主地完成任務，大幅提升系統的智能化水平。

　　文心一言的智能體能力是如何構建的?具體來說，文心一言中現在有兩個系統：系統一是以模型和記憶為基礎的，給予用戶像知覺這樣直接的答復生成;系統二加強了理解、規劃、反思、進化等一系列的能力。

　　在系統二的加持之下，文心一言現在更善于靈活地運用知識與各種工具，能夠幫助用戶層層遞進地剖析問題，也具有更強的主動交流能力。

　　基于智能體的技術理念，百度已經開發了文心一言的智能體模式，面向專業版用戶即日起進行邀請測試。

　　在 2023 年 8 月份的 WAVE SUMMIT 上，百度已經發布了基于「文心一言」的新開發范式。到目前為止，基于文心一言的應用已經達到了 4000 個以上，涵蓋了各類應用場景。這一次，百度圍繞社區生態，希望能夠賦能 AI 原生應用開發者，對星河社區進行了一系列的新升級。

　　星河社區提供異構算力支持和更高效的通用組件，面向開發者升級了飛槳產業級模型庫和全流程開發工具鏈，實現低成本開發 AI 應用。最新推出的星河社區大模型工具中心，又給開發者帶來了功能強大的 AI 原生應用構建能力。

　　吳甜介紹稱，全新發布的星河社區大模型工具中心，集合了百度人工智能多年來的建設成果，包括飛槳產業級模型庫、百度大腦 AI 能力、文心一言工具等，同時支持生態工具接入，提供了對用戶非常友好的可視化交互界面，參數配置靈活多樣自由選擇，預覽效果實時呈現。

　　這一系列升級，讓星河社區為開發者提供了「AI 原生應用創新的全要素」，包括開發、體驗、推廣、交流、學習一體化服務。

　　在生態共創方面，百度此前推出的文心大模型「星河」共創計劃，將大模型相關的 AI 應用、工具、數據資源都構筑起全面的生態，此次大會百度重點介紹了數據方面的最新進展。

　　為了增強專業能力，文心一言正式「拜師」，首批 10 位「文心導師」是其所在行業領域的頂尖學者和專家 ，將幫助文心一言加強在各個專業領域的認知 。此外還有一位特殊的導師 ——《辭海》，文心一言與上海辭書出版社深化合作，《辭�！返凝嫶髷祿�已經融入文心基座大模型 ，增強了文心一言的學識，更好地為用戶提供服務。

　　大模型時代，用智能的開發工具

　　大模型的技術突破提高了前沿研究的強度，同時也在降低普通人使用 AI 的門檻。

　　正如百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰所言，文心一言這樣的人工智能技術，本質上是提升生產力的工具，也會成為一個通用的賦能平臺，加速產業智能化變革 ，創造巨大的商業價值。

　　大模型加持的開發工具鏈，帶來三大開發新范式，降低 AI 技術的門檻，會催生出越來越多原生的 AI 應用。

　　百度 AI 技術生態總經理馬艷軍現場用三個案例進行了詳細的闡述。

　　首先是全面升級的百度智能編程助手 Comate。我們了解到，百度內部已經有超過 20% 的代碼由 Comate 編寫。此外還有 8000 家左右企業在使用 Comate SaaS 版服務，整體代碼生成采納率更是超過了 40%。

　　不過，此次 Comate 最亮眼的還是新功能 AutoWork，它可以基于文心大模型來拆解復雜任務，將開發者從提出需求到完成編碼的全過程大大縮短，效率自然而然得到提升。

　　百度現場演示了 2 分鐘開發一個領取 Comate 試用權益的程序，開發者只需要提出需求，剩下的由 Comate 的 AutoWork 完成，制定計劃，生成代碼。

　　在 Comate AutoWork 新功能之外，飛槳低代碼開發工具 PaddleX v2.2 也正式發布，飛槳低代碼開發工具 PaddleX v2.2 在飛槳開發套件能力基礎上，充分結合文心大模型，可以高質量完成以前很難解決的產業痛點問題，大幅提升開發效果和效率;通過提供圖形界面開發模式，進一步降低了 AI 技術的使用門檻，目前已支持 40 多個產業級精選模型，覆蓋 10 大主流 AI 任務，并適配國內外主流 AI 硬件，支持云端和本地端離線使用。

　　現場的演示是大宗商品關鍵交易信息抽取，針對煤炭領域的專業術語，解決了關鍵信息抽取不準確的問題，實現開發效率和效果的雙雙提升。

　　原來 AI 開發者特別困難的任務，用大模型 Prompt 的方法，就能實現效果的大幅度提升。

　　最后，面向生態的文心一言開發機制可以極大地提升開發效果，帶來非常棒的使用體驗，同時有助于更高效便捷地開發出更有創意的 AI 原生應用。

　　針對「制作全國 TOP10 省份常住人口隨時間動態排序的圖表」這樣一個乍看起來并不特別復雜的任務，馬艷軍現場直接應用文心一言插件「代碼解釋器」，prompt 輸入需求，就自動生成代碼和實現了。

　　現在開發者借用文心一言的開發機制非常簡單地通過類似的功能做出來一個非常好用的應用，體驗看起來絲毫不遜于專業的工程師開發出來的應用。

　　文心一言開發機制的升級，實際上是百度在進一步降低 AI 應用開發的門檻。這涉及了從服務開發、注冊接入、效果調優到上線分發等四個環節的難題，百度有實力也有意愿這樣做，是希望能涌現出越來越多高質量的應用。

　　基于文心一言開放的一整套開發機制，不管是哪個類型的開發者，不管技術棧是哪個領域的，都可以使用這套開發機制去開發插件，做多工具智能編排，開發出自己高質量的應用。

　　馬艷軍表示，「隨著開發范式的改變，我相信這是對廣大開發者最好的時代，未來會涌現出越來越多高質量的 AI 原生應用�！癸@然，百度已經為此做好了準備。

　　飛槳開源框架 v2.6，實現大模型套件全流程優化

　　文心一言的能力處于業界大模型領域的第一梯隊，除了一直深耕領先 AI 技術之外，也要歸功于飛槳產業級深度學習開源開放平臺。在 WAVE SUMMIT+ 2023 上，百度宣布飛槳開源框架升級至最新的 2.6 版，對支持大模型開發進行了一系列硬核提升。

　　馬艷軍在大會現場表示，飛槳開源框架 v2.6 在開發體驗提升方面實現了高擴展性 IR、自適應圖構建機制和動靜統一自動并行編程等核心功能。

　　在提升基礎能力后，面向大模型的構建，飛槳開源框架 v2.6 進行了全流程的優化。簡而言之，在飛槳開源框架 v2.6 上，大模型套件從預訓練、精調、壓縮、推理到部署的所有流程，都有了全面的優化。

　　對于大模型技術而言，充分利用硬件算力至關重要。飛槳此次升級了硬件適配方案，可以更好支持不同硬件廠商的產品，進行靈活定制，軟硬協同的深度優化。

　　結合文心大模型的適配和優化，飛槳和硬件廠商正在共同構建「硬件 Transformer 大算子加速庫」，加速完善業界的軟件棧體系。

　　結語

　　在大模型時代，技術的發展速度很快，在 WAVE SUMMIT 的每次發布中，我們都能感受到這種快節奏的進步：自 2019 年 3 月起，文心大模型經歷了從 1.0 到 4.0 的快速發展歷程，一年兩次的大會到今天也已辦到了第十屆。

　　我們也見證了飛槳深度學習開源開放平臺的不斷繁榮。截至目前，飛槳平臺已經凝聚了 1070 萬開發者，服務 23.5 萬家企業，并在其上構建了 86 萬個模型。在這個越來越強大的平臺上，百度聯動各方推動 AI 技術和生態的繁榮發展，加速應用落地。

　　百度對人工智能技術和產業趨勢的前瞻判斷，正在不斷指引技術創新和產業實踐的方向。

　　王海峰在此次大會的開場演講中表示：「深度學習平臺加上大模型，貫通了從硬件適配、模型訓練、推理部署，到場景應用的 AI 全產業鏈，夯實了產業智能化基座。今年大語言模型的出現，為通用人工智能帶來了曙光。」

　　從喊出深度學習框架作為「智能時代的操作系統」，到云智一體加速的產業智能化，再到貫通硬件到應用的 AI 全產業鏈，如今的百度已經利用自身技術優勢，構建起了覆蓋全行業、低門檻的開發體系，并在大模型時代充分發揮了優勢。

　　在持續技術創新和賦能產業的發展歷程中，飛槳自身也在不斷升級，從深度學習框架，到平臺生態，發展成為技術領先、功能豐富的產業級深度學習平臺。

　　或許用不了多久，這一輪 AI 突破帶來的變革將會觸及到更多人，我們將見證生成式 AI 對生產力和創新的顛覆。

　　在這場變革中，相信我們會看到越來越多的 AI 原生應用，來自百度，來自文心一言。