自從一年前ChatGPT 掀起了大語言模型的熱潮，以通用人工智能(AGI)為目標，已經吸引了巨大的資金投入、人才投入，并涌現出了大批的先進大模型。語言類聊天應用只是一個開端，真正的驅動力，是對幾乎所有行業帶來的顛覆性機會。視覺、多模態成為剛需。

　　以微軟、Google 等等巨頭為投資代表，在海量資金和算力加持下打造出的 OpenAI 和  Gemini，在激烈地競爭未來的壟斷地位。同時，各個行業都希望擁有適合自身的大模型解決方案，能夠在企業內網，省錢省電的用上最新的 AI大模型。針對垂直應用和產品的需求群體，他們最大的一個疑問就是：有沒有合適的芯片和系統解決方案?

　　安霸的單芯片 SoC 已經可以順暢運行多模態大模型的推理，比如LLaMA 130億參數的開源大語言模型，以及視覺-語言模型，比如LLaVA 1.5。這將可以賦能很多垂直行業和應用，例如，使用自然語言進行互動的智能監控設備，本地(不上云)的通用智能服務，提升程序員生產力的Copilot(不必擔心泄漏企業機密)，人形機器人本機快速反饋機制，單車本地實現智能駕駛場景的端到端多模態大模型推理等等。

　　視覺處理，低功耗都是安霸的專長，非常契合大模型在多模態的接入和端到端低功耗運行的需求。大模型在安霸芯片上的應用可以推動更多產品和應用的快速發展，留給人工智能無限的想象空間。