本文來自于微信公眾號 腦極體(ID：unity007)，作者：藏狐。

　　在社交媒體上搜索“美麗廢物”，智能手表一直位居前列。它們售價昂貴，除了表面的“美麗”，沒有什么實用價值，但情緒價值拉滿，是當代年輕人取悅自己的“數碼甜品”。

　　乍一看，“美麗廢物”似乎是一個貶義詞。但仔細想想，“美麗廢物”簡直是對一款終端產品的最高褒獎。

　　嫌貨人才是買貨人。能讓潛在消費者欲罷不能，絞盡腦汁地尋找折扣，真金白銀的“沖動消費”，這說明智能手表在功能性之外的溢價，正在得到市場的認可，是很多“性價比產品”“國民手表”“實用好物”所無法取代的。

　　隨著智能手機的大眾消費意愿變得疲軟，換機周期不斷拉長，智能穿戴IoT設備成為各大終端廠商最新的發力焦點。

　　2023年行將過去，智能手表市場也“卷”出了一片新氣象。Apple Watch SE9再一次展現了蘋果在整合“智能+時尚”的產品力，華為今年推出了劉德華代言的“非凡大師”，疊滿了尖端材料、北斗衛星、微體檢等一堆科技buff。vivo和小米剛剛發布的智能手表，都首次搭載了各自自研的藍河BlueOS智慧操作系統、澎湃OS。OPPO的旗艦智能手表OPPO Watch4Pro，則被很多用戶稱為“安卓表皇”。

　　不難預見，明年的智能手表將上演一場更為激烈的“龍虎斗”。從“美麗廢物”到“美麗好物”，智能手表接下來要朝哪幾個方向卷?

　　美麗廢物

　　未必是壞事

　　所謂“美麗廢物”，說明智能手表的硬件已經成熟，而軟件尚待完善。

　　硬件方面，智能科技與時尚單品的合流。

　　過去十年間，智能手表百花齊放，硬件創新的三個主流方向，是以Apple Watch、HUAWEI Watch為代表的智能科技手表，以Moto360、Fossil為代表的時尚手表，以Fitbit、佳明為代表的硬核運動手表。

　　近年來，智能終端廠商在設計、元器件、產業鏈上面不斷創新，時尚度上已經不輸給時裝品牌。Apple Watch對表帶的優化使其兼顧佩戴舒適度、傳感器敏銳度、服飾搭配需求，華為手表與供應鏈伙伴深度合作，“非凡大師”通過納米技術將天線整合在高度集成的表盒里，液態金屬工藝讓智能手表擁有高凈值人群所看重的精美外觀。

　　總的來說，科技廠商的智能手表產品，已經逐步沉淀出了極高的產品工程能力，已經可以將傳統手表的精工美學引入到智能穿戴設備上。

　　隨著供應鏈的伙伴成長和成熟，高級工藝和新材料的價格成本也不斷下探，2023小米、vivo推出了價格友好的“國民級手表”，有望將這份美麗帶入每一個消費者的腕間。

　　同時必須承認，智能手表的軟件能力，還不夠有說服力。

　　具體表現在，只有一線頭部品牌的智能手表，才能憑借品牌影響力，以一己之力讓用戶做出購買行動，并且不考慮與智能手機、耳機等單品的生態適配度，不受“性價比產品”“低價平替”的影響。而品牌力不足的終端廠商，會發現僅憑智能手機的存量用戶，也帶不動智能手表。

　　軟件雖然“雞肋”，但硬件實在美麗，才會讓消費者“又愛又恨”。

　　這種情況下，軟件層面的提升，進而提高智能手表的整體體驗，既是頭部品牌“變廢為寶”的難題，也是二三線手表品牌打破僵局的看點。

　　進階點一:從運動數據監測

　　走向科學健康管理

　　消費者對可穿戴設備有沒有不信任的地方?中國人民解放軍總醫院的一位教授，在某次數字健康沙龍上提出了這個問題。

　　運動數據監測，是幾乎所有智能穿戴設備都具備的基本功能，但收集到的運動數據是“死的”，不能用，沒法分析，是上一輪穿戴設備的“雞肋”點。

　　這位教授通過研究發現，可穿戴設備健康監測，設備和數據是可信的，但在解釋數據和結論的時候，卻存在“陷阱”。這些陷阱包括:設備廠商是否采用同樣的標準;數據本身的準確性和可靠性;數據與健康特征的對應關系怎么合理的解釋。

　　基于嚴謹科研的健康監測，是頭部智能手表廠商的核心競爭力。其競爭點有兩個:

　　一是質。

　　智能手表采集的數據、提供的健康管理能力，是否真的有科學解釋，具備醫療器械的資質，真的能夠幫助用戶有效地進行健康干預，直接決定了智能手表的健康服務質量。

　　傳統的智能手表，首先是監測不到，沒有集成相應的傳感器。比如，高達40%的房顫患者是沒有癥狀的，到醫院做心電圖才能確診，漏診的比例很高。因此，通過智能手表監測的健康價值就很大。目前，蘋果、華為都已經在自家手表上提供房顫篩查的能力，能夠識別跟蹤房顫的早期風險，及時糾正風險人群行為生活方式的異常。

　　其次是解釋不了。舉個例子，當智能手表監測到心率加快，背后的原因可能有很多，焦慮、脫水、貧血、肺部感染，甚至懷孕，都有可能導致心率加快。以前，智能手表只能把數據給用戶，不能理解背后的原理并給出相對準確的健康建議。

　　目前基于科學研究的數字健康能力正在增多，比如2023年刷新的《中國高血壓防治指南》，將專業的可穿戴產品，推動進入醫療專家認可的序列。發表在《Nature Medicine》上的一項研究顯示，采集了六萬名受試者食指部位的PPG信號(光電容積脈搏波描記法)，再利用AI深度學習分析用戶是否患有糖尿病，模型報告的敏感性和特異性分別是65.4%和75.0%，說明通過智能手表采集腕部的血管PPG信號來識別糖尿病是可行的。

　　總結一下，這類基于嚴謹科學研究、高質量、高回報的有效健康監測，使智能手表在保持時尚屬性的同時，還具備了專業能力，煥新了產品的生命力，變成很多中老年人、高風險年輕人的“標配”。

　　二是量。

　　能提供健康監測的穿戴設備，種類有很多，但一個設備所集成的有效功能的數量，直接決定了產品價值感。

　　比如有的TWS耳機也可以提供體溫監測功能，但僅此而已，與智能手表在功能上有較大的重疊，很容易被取代。一些終端廠商在數字健康上的投入不夠，積累的數據和算法有限，能提供的硬核健康監測功能也就比較少，面對“多邊形戰士”就顯得不夠看了。

　　其中，蘋果、華為都手握了不少進階的健康管理能力。Apple Watch 和 iPhone 目前能提供專注于17個健康和健身領域的功能，從心臟健康和睡眠到移動性和女性健康等。此外，蘋果支持一萬多個地點、800多家醫療機構的患者使用蘋果健康記錄，作為可用醫療數據。

　　華為WATCH4系列的“微體檢”問世后也得到了消費者很大的認可，核心能力就是“一只手表、六十秒、一次檢測十項指標”，效率和便攜性比傳統健康體檢大幅提升。要在60秒內調度8套算法、5個傳感器，完成多模態的檢測，根據專業的理論基礎給出健康建議，這是非常不容易的。

　　在HDC2023現場，我看到一位媒體人體驗過“咳嗽聲檢測肺部感染”的功能，好像打開了新世界的大門。

　　總的來說，健康對于消費者購買的驅動力是最強的、最持久的，而人工智能作為一種新的軟件技術，讓智能手表廠商重拾數據的價值，提供給用戶專業的健康解決方案。因此，智能手表也有了撬動大健康產業的真正可能。

　　進階點二:從手機的“延伸”

　　變成萬物交互的鑰匙

　　此前，受限于計算能力、存儲空間等先天限制，智能手表只能作為手機的延伸，承接一部分削減后的功能，比如接聽電話、播放音樂等。

　　不管是用戶使用習慣還是使用體驗上，智能手表的表現都無法和手機媲美，甚至因為功能重疊，形成了某種競爭關系，是導致其變成“廢物”的一大原因。

　　而今年，華為的鴻蒙4、vivo藍河OS、小米的澎湃OS，都已經在智能手表上搭載了，這些操作系統主打的就是萬物互聯。操作系統是應用和硬件的橋梁，通過萬物互聯操作系統，手機和手表可以更好地承擔功能分配，完成某些功能分化，讓智能手表可以獨立于智能手機，提供更自然、無感的交互體驗。畢竟“抬腕”可比掏出手機操作要簡單多了，更適合在移動場景下與其他物聯設備進行聯動。

　　智能手表為核心的交互方式，在原安卓系統上是很難實現的，無論是安全性、數據交互、應用開發等都受到系統特性的限制。舉個例子，鴻蒙4支持原子化應用和自適應開發，開發者只需要一次開發，就能讓應用自動適配手機、手表、平板等不同屏幕。華為WATCH4系列實現了場景化的功能集成。比如生活卡片，集成了日程、導航、微信、天氣等應用。“健康看板卡片”將心率、血氧、體溫、睡眠等健康功能整合在一起，集中進行展示，讓健康數據一目了然。

　　藍河操作系統支持復雜的意圖識別交互，也可以將用戶最需要的功能，比如旅行場景下，可以將航班信息、高鐵信息、酒店位置等綜合呈現，提供比手機更短、更快的交互體驗。

　　2024年，相信各大廠商會在自研操作系統的基礎上，結合AI大模型等新技術，更深入地挖掘穿戴設備的潛力，探索出適用性更強、耗費資源更少的人機交互方式，而不再是對手機功能的延伸和重復。

　　在面向萬物互聯的國產操作系統之上，智能手表的交互體驗，將從底層開始改變。

　　進階點三:從單一硬件

　　到生活助手

　　為了讓“美麗廢物”值回票價，網友們挖掘出了各種各樣“變廢為寶”的功能，積極探索可以在智能手表上使用的應用。但總的來說，還是需要人去費心費力，為手表找服務。

　　這份對“美麗廢物”的愛讓人感動，但有沒有一種可能，讓手表主動為人提供服務呢?

　　從“為人找服務”到“為服務找人”，大模型+智能助手，與智能手表的深度整合，或許能改變這種局面。

　　我們知道，大模型作為基座模型，具備強大的數據分析和理解生成能力，一個底座上調度多種AI模型算法的能力，智能助手則可以作為人機交互距離最短的服務入口。極簡入口+超強底座，將為智能手表帶來前所未有的智慧體驗。

　　目前，蘋果還沒有宣布大模型的相關進展，Apple Watch SE2023通過原Siri語音助手提供生活服務，進階能力還未可知。國內終端廠商都推出了自研的云側、端側大模型，并對智能助手進行了升級。

　　比如升級了HarmonyOS4的華為WATCH4系列，可以直接呼叫小藝，語言理解能力更強，無需精準指令，用自然的口語表達就能理解并執行。很多人覺得對著手機大喊智能語音助手有點尷尬，抬腕呼叫的交互方式也更低調自然一些。

　　此外，基于大模型的用戶意圖識別和服務推薦，目前頭部的國產手機廠商都有了很多探索。并將智能綜合排序等能力引入到智能手表，這樣的好處是，在相對較小的手表屏幕上，可以讓服務信息有繁有簡、更加合理，用戶不會錯過重要信息，也不被繁雜的信息和應用淹沒。

　　One more thing

　　此前，一個智能終端生態中，撬動購買的拳頭產品，都是智能手機，從目前智能手表的完成度來看，更高的客單價、更大的創新空間、運動健康的實用性等，智能手表正在變得越來越適合承擔這一角色，成為跨越生態的一支營收利器。

　　而且這個市場還處于相對初級的階段。除了蘋果、華為的地位相對穩固(靠的是長達十年的數字健康積累)，其他玩家也才開始奮力奔跑，還有一戰的機會。

　　2023年，一些廠商為智能手表探索出了一些進階能力，是智能手表擺脫“廢物”印象的關鍵，也是接下來“卷”的重點方向。

　　算法層面，無論健康管理還是交互控制，還有很大的探索空間。進一步挖掘生理指征和健康之間的相互關系，多特性協同關聯的健康管理，人一機一車一表等多終端聯動，讓用戶感受到價值。

　　在此基礎上，硬件(傳感器、工藝、材料)也會在軟件和算法的驅動下，去提升性能和精度。目前智能手表的傳感器，還沒有用到很先進的工藝，未來也有持續發展提升的空間，也許會超出我們的想象力。

　　美而不廢，智能手表接下來會進入一個軟件主導競爭的階段，誰能更好地利用數據、算法、大模型等“基本條件”，把注意力放在“好用”上，在軟件上投入和挖掘，將成為一個關鍵賽點。

　　2024，AI大模型應用一定會加速落地。由此推測，智能手表有極大可能一改“美麗廢物”的刻板印象，不妨持幣以待。