前言：

　　農業是國民經濟的基礎，“大國小農”是我國的特色，大模型和AIGC的浪潮下，是否在農業也會帶來一些實質性價值和機會?

　　農業行業大模型會帶來價值，能帶來一些機會，但也不是完全替代現有技術人員和技術環境，而是提供輔助。

　　作者 | 方文三

　　大模型會對農業帶來價值和應用場景

　　過去希望農技服務能到田到戶，但一直難做到，大模型的出現，讓廣大小農戶都可以利用AI、大數據等數字技術來獲取最新的農業技術和市場信息，實現農技服務的到田到戶。

　　其次是可以利用大模型為農戶提供種養殖的決策建議。

　　并且未來通過大模型可以支持系統智能控制，更有利于智慧農業設施的推廣和普及。

　　智慧農業就是將物聯網技術運用到傳統農業中去，運用傳感器和軟件通過移動平臺或者電腦平臺對農業生產進行控制，使傳統農業更具有“智慧”。

　　除了精準感知、控制與決策管理外，從廣泛意義上講，智慧農業還包括農業電子商務、食品溯源防偽、農業休閑旅游、農業信息服務等方面的內容。

　　哪些農業場景適用AI大模型

　　第一：農技服務。目前基礎條件相對好，也有需求，可以先行開展。

　　例如植保、水肥、灌溉等技術的知識儲備較為充分，已有很多農業方面的知識積累，用大模型方法，可以將相關的知識和技術，變成不同人群和地區可以使用的數字化產品。

　　第二：農產品市場信息服務。比如豬肉價格，未來需要對產區、市場、政策等多維度信息匯聚分析，是多模態的農業行業大模型。

　　之前農業部建設了12316三農綜合信息服務平臺，大模型的技術可以為類似這樣的服務平臺模式帶來優化提升。

　　第三：生物育種。生物育種需要首先發現基因，分析哪些基因與品種的性狀相關。

　　基因組、表型組、轉錄組、表觀組等多維組學適合做大模型，農業生物基因組含有幾億或幾十億堿基對，最終組裝成幾萬個、十幾萬個基因，大模型可以用于海量基因數據的分析和處理，基因大模型的核心在于精準設計調控基因表達。

　　例如，品種蛋白質的含量、成熟期的先后，或者抗病抗災能力等。由于基因的數據量很龐大，因此AI的作用在于關聯分析，即分析不同性狀與基因之間的關系，通過機器與系統來選擇和匹配關聯關系。

　　AI在此過程中作為輔助手段，來支持生物學專家發現規律、快速解決一些問題，但也有邊界。

　　一畝田農業行業的大模型有很高的期待

　　今年6月份，一畝田已推出基于大模型技術的AI對話機器人“小田”，希望做每個農民身邊的農業百事通。

　　從規劃的方向看，小田可在農技服務、新品種新技術、行情查詢、產銷對接等方面，利用大模型的人機交互方式，提供輕量級的信息交互服務，帶來效率提升。

　　“小田”可用于種植、養殖、電商、農技服務等從生產到流通全產業鏈中的信息交互服務場景。種養殖過程的決策都可以用大模型來解決，比如基于行情趨勢、品種改進、所在位置等給予生產者品種推薦。

　　目前一畝田新品種新技術發布平臺已與中國熱帶農業科學院、海南農科院、河北農業大學、仲愷農業工程學院等多所高校及科研院所達成合作，進行新品種內容的發布。

　　農業大模型落地關鍵點

　　大模型是給出趨勢性判斷，供決策參考，用戶再根據自己的經驗來做判斷，而農業大模型訓練的數據要準確。

　　農業對準確性要求很高，農業決策的失誤對于經營主體會帶來不可承受的結果。

　　在農業領域，僅僅一個通用大模型很難解決所有的生物問題。農作物、動物、微生物都需要各自建立一個通用大模型。

　　所有構建行業通用大模型的難度大，不同作物在不同地區，不能用一個通用模型來解決，每個地方都需要差異化、個性化建模。

　　行業大模型應該是分層的，例如，基于農作物的通用大模型，可以針對水稻、小麥、玉米等不同品種研發專用大模型。

　　智慧農業4大場景

　　植保無人機：是用于農林植物保護作業的無人駕駛飛機，主要是通過地面遙控或GPS飛控，來實現智慧農業噴灑藥劑作業。無人機植保作業與傳統植保作業相比，具有精準作業、高效環保、智能化、操作簡單等特點，為農戶節省大型機械和大量人力的成本。

　　智能化溫室：通常簡稱連棟溫室或者現代溫室，它是設施農業中的高級類型，擁有綜合環境控制系統，利用該系統可以直接調節室內溫、光、水、肥、氣等諸多因素，可以實現全年高產、穩步精細蔬菜、花卉，經濟效益好。近幾年隨著蔬菜大棚建設的快速發展，智能溫室為農業發展帶來了推動力。

　　工廠化育苗：是以先進的育苗設施和設備裝備種苗生產車間，將現代生物技術，環境調控技術，施肥灌溉技術，信息管理技術貫穿種苗生產過程，以現代化，企業化的模式組織種苗生產和經營，從而實現種苗的規�；�生產。

　　LED生態種植柜：該項目LED燈、水培技術的結合體。目前，該系列產品支持50多類蔬菜栽培。同時，客戶運營可通過酒店、高檔餐廳、大型超市、品牌生鮮門店以及線上等多渠道進行蔬菜分銷，另外由于基地型LED生態種植柜(基地型植物工廠)兼具觀賞性，也可以用于親子教育。

　　結尾：

　　總結而言，農業領域的大模型，未來會從這幾個機會點中優先出來，其中有些是行業通用的大模型，有些是農業行業特有的大模型。

　　再則，無論怎么將大模型應用在數字農業中，都首先需要有足夠體量的數據，還要有自動化的業務運行。

　　內容參考來源于：騰訊研究院：十問農業大模型的當前和未來;農業行業觀察：數字農業領域，GPT大模型的3個機會點;農俠會：智慧農業的行業機會、發展模式、場景應用、未來路線