據外媒爆料，亞馬遜正在訓練他的第二個大語言模型——Olympus，很有可能在今年12月份上線。亞馬遜計劃將Olympus接入在線零售商店、Echo等設備上的Alexa語音助手，并為AWS平臺提供新的功能。據說這個大語言模型規模達到2萬億(2000B)參數，遠遠超過GPT-4(爆料顯示GPT-4的參數約為1萬億)。

　　早在今年4月13日，亞馬遜宣布推出Amazon Bedrock服務和Amazon Titan大語言模型。繼微軟和谷歌之后，亞馬遜也加入生成式AI競賽中。

　　Amazon Titan基礎模型目前包括了兩個全新的大語言模型。

　　第一個是針對總結、文本生成(如原創博客)、分類、開放式問答和信息提取等任務的生成式大語言模型。

　　第二個是文本嵌入(embeddings)大語言模型，能夠將文本輸入(字詞、短語甚至是大篇幅文章)翻譯成包含語義的數字表達(即embeddings 嵌入編碼)。

　　AWS 副總裁 Bratin Saha 在接受采訪時表示，亞馬遜非常關心準確性并確保其Titan大語言模型產生高質量的響應。

　　客戶將能夠使用自己的數據定制 Titan 大語言模型。但另一位副總裁表示，這些數據永遠不會用于訓練 Titan 大語言模型，以確保包括競爭對手在內的其他客戶最終不會從這些數據中受益。

　　不過，在今年的這場人工智能競賽中，亞馬遜并不屬于第一梯隊。盡管亞馬遜已經訓練了Titan等較小的大語言模型，并且它還與Anthropic和AI21 Labs等人工智能模型初創公司合作，并將這些大語言模型提供給亞馬遜云科技(AWS)。但是缺乏自有的真正大規模的大語言模型對亞馬遜來說始終是個問題。

　　面對這即將到來的人工智能新時代，一個擁有全球數億用戶的購物平臺訓練屬于自己的大語言模型，會為自己和用戶創造難以估量的巨大價值。

　　首先，訓練直到擁有自己的大語言模型可以幫助亞馬遜改進其產品和服務，例如智能語音助手、自然語言理解系統等，從而提高用戶體驗。

　　其次，擁有大語言模型還可以為亞馬遜提供更多的數據支持，使其在自然語言處理、語義理解和對話系統等方面取得更好的結果。

　　此外，擁有大語言模型還可以增強亞馬遜在人工智能領域的技術實力，并為未來的創新和發展奠定基礎。

　　同時，通過訓練自己的大語言模型，亞馬遜還可以更加靈活地控制數據隱私和安全，以保護用戶的信息。

　　總的來說，擁有自有的大語言模型可以使其產品在AWS上更具吸引力，也能確保信息的安全性。

　　Olympus的出現將成為一個明確的信號：亞馬遜希望在AI時代開發屬于自己的大語言模型，不在關鍵技術上依賴他人，這對亞馬遜來說具有重要的戰略意義和技術意義。