10月29日，有部分用戶在社交平臺上分享，ChatGPT Plus正在測試原生文件上傳、分析功能，可以通過文本問答的方式，對上傳的PDF等數據文件進行提問、搜索。

　　例如，上傳一份50頁的員工手冊PDF文件，然后向ChatGPT提問，能幫我總結一下手冊的5個核心觀點嗎?;新入職員工觸犯規則后，會遭遇哪些處罰?

　　其實，文件分析功能并不是最近才推出的，用戶借助ChatGPT早期推出的第三方插件功能就能實現。但在性能、效率、海量數據上下文理解方面無法與原生相媲美。

　　如果加上此前ChatGPT推出的代碼解析功能，用戶通過問答方式就能根據上傳的文件，直接生成可視化圖表，這對于金融、市場、營銷等業務人員幫助巨大。

　　無需編寫任何一行代碼，切換多個工具，在單一平臺就能完成所有的數據分析和創建可視化數據圖。

　　分享用戶展示了ChatGPT的PDF分析功能:他上傳了一份開源大語言模型Mistral7B的說明文檔，然后提問，用兩句話總結一下這份PDF文檔。

　　ChatGPT回答:Mistral7B是一個70億參數的大語言模型，在各種基準測試上優于現有模型，同時使用分組查詢注意力和滑動窗口注意力提升性能。它是在Apache2.0許可證下發布的，展示了高性能和高效的推理，特別是在推理、數學和代碼生成任務中。

　　同樣支持多輪深度提問模式，可以繼續發問，Mistral7B在PIQA基準中的測試評分比Code llama高多少?

　　另外一個重磅測試功能是，用戶可以通過上傳圖片，在ChatGPT 中進行P圖。這個使用了ChatGPT最新發布的文生圖模型DALL·E3，并展示了強大的語義理解能力。

　　例如，上傳了一份金毛的圖片，然后提問，讓這只狗奔跑起來吧。

　　上傳一張水豚的圖片，然后讓其按照皮克斯的風格重新生成一下。

　　這種細膩的語義理解和圖片控制功能比Midjourney還要簡單方便。此外，OpenAI還對其他功能進行了優化。

　　例如，用戶不必從GPT-4下拉菜單中選擇“使用 Bing 瀏覽”模式，ChatGPT可以根據上下文猜測他們是否需要聯網。