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    一加狂飆背后 是ColorOS的十年性能磨劍

    2023年07月28日 17:42:35 來源:中文科技資訊

      智能手機的性能賽道堪稱是最卷的存在。

      “不服跑個分”成為這個領域的口頭禪,從安兔兔跑分來看,如果說2年前60萬分就是旗艦級性能手機,那么現在這個數字最高已經水漲船高到了130萬分以上。

      但是,這種“卷”越來越走向盡頭。

      當物理定律走向極限,破局之路在哪里?

      從手機廠商性能內卷的方向來看,主要聚焦在硬件維度,但是伴隨摩爾定律等的失效,這條路已經走到了極限。

      所謂摩爾定律,即“微處理器的性能每隔18個月提高一倍,而價格下降一半”,這個定律在過去50年的時間里在半導體行業得到了驗證。不過,當前行業內先進制程的投資越來越高,摩爾定律基本已經走到了極限,性能提升的幅度越來越小。例如,臺積電從5nm到4nm先后誕生了多個工藝版本,最新的N4P號稱“第二代4nm”工藝,但性能相比5nm工藝僅提升了11%。

      由于臺積電3nm工藝尚未完全普及,今年下半年即將發布的第三代驍龍8處理器和天璣9300只能繼續使用“落后”的4nm工藝,這表明移動處理器的表現正在到達瓶頸。

      破局之路到底在哪里?在最近舉行的一加性能技術戰略溝通會上,一加產品線總裁劉豐碩表示,人類性能技術的發展史,其實是計算能力的進步史,而計算能力=計算資源x計算帶寬x計算算法。

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      如果用搬箱子來做個比喻,可以更形象地了解性能三要素的關系和重要性。假設有一堆箱子,搬運工要將其搬到指定的地點,這個過程的執行效率就代表著性能。箱子的數量代表計算資源,如芯片的晶體管數量越多計算資源越強;搬運工一次搬運的箱子數量是計算帶寬,如LPDDR5相比LPDDR4傳輸速率更快;而搬運的方式就是計算算法,如排列整齊比起雜亂無序的搬運方式更有效率。

      這是關于性能的終極公式,也清晰地展現出性能的破局之鑰:因為計算資源很大程度上受制于芯片工藝、半導體材料等因素,當摩爾定律失效,計算資源的突破仍需時日;計算帶寬則受制于存儲結構、存儲介質、數據傳輸協議的革命,當香農定律達到極限,短時間內同樣無法破局;在這樣的大背景下,性能的突破就剩下算法這一條路了。仍以搬箱子為例,當箱子的數量(計算資源)固定,搬運工一次搬運的數量(計算帶寬)很難提升,如何搬運(計算算法)就變得至關重要。

      事實上,在智能時代,算法變得越來越重要已經得到業界的共識。ChatGPT之所以火爆,背后就是大模型算法的力量,同樣在智能駕駛領域,業界也在走出“唯算力論”,越來越認同“算力是智能駕駛的基礎、算法是智能駕駛的靈魂”的觀點。

      從這個角度再來看“雙鐵三角”算法矩陣,就能知其特別意義:由內存基因重組技術、微架構超算引擎、煥新存儲三大技術組成的“流暢鐵三角”和靈犀觸控、HyperBoost游戲穩幀和超幀超畫引擎三大技術組成的“游戲鐵三角”,在硬件的基礎上,以算法刷新性能的上限,打破了業界唯配置論所造成的性能天花板,為用戶帶來了快、省、久、順、穩、清的極致性能體驗。

      “算法時代”,最需要的是長期主義

      當性能進入算法時代,什么是真正的決定因素呢?

      有業內專家告訴筆者,算法的本質是實現算力、帶寬的更好匹配。打個比方,算力就像是瀑布,而帶寬就像是出口的管道,最終出來的水流速度代表著性能的大小,算法就是調節算力和帶寬,讓它們更匹配,因為如果算力過大而帶寬過小,或者反之,都不能形成更優的性能。

      因此,算法應該是算力、帶寬匹配的最優解,可以讓同樣的算力和帶寬實現更強的性能。換句話說,誰的算法水平高,意味著誰做出來的設備可以用單位的能耗做更多的事情。

      決勝算法時代,就像是攀登一座科學的“珠峰”,最終比拼的是算力和帶寬匹配的精細程度。以微架構超算引擎為例,就是通過精準計算高性能與低功耗的平衡點,實現重載流暢和續航更優的系統體驗。使用該技術的手機,可以實現0.5小時的續航提升就是很好的體現。

      “流暢鐵三角”中的煥新存儲技術,也是如此。該技術通過智能動態調度,可以讓超大內存價值最大化,其本質就是當內存充足時,將RAM空間分配給ROM里的關鍵數據,充分利用超大內存空間,而當處于低內存場景時,將原先分配的內存回收,這個過程考驗的是內存的智能動態調度和底層行為的精準把控,最終帶來的性能提升也非常明顯:順序讀區性能提升10%,抗老化能力提升30%。

      在性能賽道上,也有一些手機宣稱軟硬一體的優化或者算法對硬件的調度,但相比“雙鐵三角”算法矩陣仍有不小的差距。例如,內存基因重組技術可以實現納秒級數據吞吐量,是行業水平的16倍。

      理解背后的原因,看看ColorOS的發展史就一目了然。毫不夸張地說,一部ColorOS的發展史,就是半部性能進化史。早在十年前,ColorOS就著手解決安卓開放性所導致的碎片化機制問題,通過應用調優,讓三方應用和系統資源建立實時雙向對話,提升手機的基礎流暢性。例如,優化后手機QQ打開聊天頁面速度提升67%以上,手機淘寶購物車頁面進入速度提升48.21%,微信進出會話頁面流暢度提升29.8%。

      在2019年到2021年,ColorOS7到ColorOS12再接再厲,從此前的應用調優邁向系統底層內核調校,更深層次地解決流暢問題。如果說第一階段是單點突破,那么這個階段則是系統攻堅,一大批諸如UI First、防卡頓引擎、AI自流暢引擎等技術涌現出來。效果也十分顯著:如UI First技術讓RAM利用率提高40%,內存碎片化次數降低99%;防卡頓引擎將系統資源利用率整體提高了45%,系統響應速度提升32%;AI自流暢引擎將手機內存占用減少30%,重載場景流暢度提升50%,功耗降低18.7%。

      從去年的ColorOS13開始,ColorOS十年磨劍,開始厚積薄發,深入到指令層級以及微架構層級進行精細化調校。“雙鐵三角”正是基于這個基礎上誕生的,微架構拆解,實現算力和帶寬的精準匹配,讓一加手機打破了“高性能必須高功耗”的行業痛點;而通過AI的技術布局,一加手機可以在更短時間內實現更精準預測,從而更合理分配資源,將流暢體驗上升到新高度。以超幀超畫引擎為例,就可以實現100+款游戲插幀,最高120幀;支持9款游戲超級HDR畫質;支持10款游戲超分超幀同開,大幅提升游戲體驗。

      所以,機會總是留給有準備的人,為什么打破性能硬件天花板的是一加?為什么引領性能的算力時代的是一加?其中一個很重要的原因,就是因為ColorOS十年的性能探索,持之以恒地向著性能這個城墻口沖鋒。

      后記:艱難的路上不會擁擠

      去年初,一加發力性能賽道,引發業界關注,當然其中也不乏質疑,因為性能賽道早已經是紅海,在如此內卷的情況下,作為后來者的一加入局還有勝算嗎?

      現在,這個問題已經不言自明:從產品的角度,今年上半年一加發布的一加11、一加Ace2、一加Ace2V都成了各個價位段的王者;從增長來看,一加成為2023年上半年中國手機市場增速最快的品牌,唯一一個連續6個月保持3位數增速;從反饋來看,一加的手機也收獲了太多的媒體好評和用戶認可。

      這一切都是因為一加找準了性能賽道的方向:不僅與合作伙伴一起持續刷新硬件的上限,更是開辟了算法這個新路徑,通過ColorOS 極致的性能調教不斷打破硬件的性能天花板。

      這個方向讓一加贏得了過去,更是有望贏得未來。綜合業界預測,未來的手機不僅智能程度大大增強,更是會向端云一體的方向發展。顯然,相比很多廠商只是單點突破,一加在性能布局上是計算資源、計算帶寬和計算算法的三管齊下:既有在云計算、邊緣計算等計算資源領域的布局,也有全新數據存儲協議等計算帶寬方面的探索,更是在計算算法上形成系列矩陣并持續深耕,這讓一加可以更好地把握性能賽道的未來。

      這條路很難,是“自主研發+行業合作伙伴聯合研發+高校深度研發”三位一體的體系化研發布局,是來自全球各地的1000+性能技術工程師的長期深耕。

      成功沒有捷徑,艱難的路上不會擁擠。

      作者丨閆躍龍

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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