在AI這條路上，Moka已經走了很遠。如今的Moka Eva是在此前AI模型基礎上的更進一步。未來AGI時代，HR SaaS會有更多可能性。

　　出品|產業家

　　在AI潮水里，Moka正在加速快跑。

　　在6月28日的2023夏季新品發布會上，國內首個AI原生HR SaaS整體解決方案——Moka Eva被Moka掌舵人李國興發布出來。這款產品背后，也意味著Moka正式成為行業首家真正交付AI原生HR SaaS產品的公司。

　　伴隨著AIGC浪潮的襲來，越來越多的企業開始意識到它的趨勢性和價值性，但如何參與，以及怎樣參與，對如今的大部分企業都是一個頗有門檻的命題。在HR方向，Moka邁出了第一步。

　　但在第一步背后，一些問題仍然需要被清晰回答。即Moka想做的是什么?HR SaaS和AI的結合到底會釋放怎樣更大的想象力?以及對Moka和李國興而言，在AGI時代，Moka未來會成為一家怎樣的公司?

　　在這次會上，這些答案都 在被一一披露。

　　一、深耕八年，Moka+AI「再進一步」

　　組織 管理的復雜性、人事流程的繁瑣、績效評估的主觀性，這些問題正在困擾著企業。在復雜的商業環境下，眾多企業渴望尋找更多降本增效的解決方案來優化管理流程、提高工作效率。

　　基于一些管理中的痛點，AI專業出身的李國興在HR SaaS賽道上深耕8年，不斷探索用更智能的方式賦能人力資源管理，提高生產力。

　　早在2018年，Moka便成立了AI團隊，先行一步將AI深度應用到Moka產品之中。例如招聘管理系統中的簡歷解析等功能，就是基于AI技術進行開發。

　　這正是Moka Eva誕生的背景。從今年2月，Moka內部就組建團隊開始了Moka Eva的研發。據了解，Moka Eva名字是“Moka Evolution With AI”的縮寫，象征著Moka正式對外宣布全面擁抱AI的戰略。

　　實際上，Moka在AI這條路上已經走了很遠，而如今的Moka Eva是在此前AI模型基礎上的更進一步。從前的Moka在AI招聘方面可以稱得上是HR SaaS界的一枝獨秀;現在被披露的Moka Eva則是從簡歷智能初篩、定制面試題、AI寫面評、對話式BI到員工Chatbot，都覆蓋了更智能的解決方案。

　　目前，僅五個月的Moka Eva已經在部分企業中開始試用。李國興在發布會現場也通過實際操作的方式演示了“對話式BI、員工Chatbot”兩大產品功能。

　　“對話式BI”在其中尤為亮眼。即其是一種全新的數據交互方式，它可以為用戶提供更自然、高效和便捷的數據和信息獲取方式。用戶只需要通過自然語言文本輸入，就可以快速訪問數據庫，查詢關鍵指標和趨勢。這種無需培訓的數據訪問方式，讓企業端能快速獲取所需的數據和指標，從而支持更好的決策制定和業務管理。

　　換言之，讓業務人員更好地介入到數據側，幫助企業在HR側建立真正的數據驅動引擎。

　　而「員工Chatbot」功能則可以快速、及時、準確地幫助員工完成與招聘、人事相關的任務并獲取相關信息。它不僅有效降低了基礎咨詢數量，減輕了 HR 團隊的工作壓力，還 大大提升了員工體驗。

　　在官方介紹中，Moka Eva被描述成了一個“懂產品、懂數據”的工具。從現場演示視頻中觀察到，懂產品、懂數據的意思是，Moka Eva懂一家公司涉及到的所有人力資源信息，不僅可以回答C端用戶的個人問題，也可以幫助B端客戶整理數據。

　　在現場發布會上，李國興介紹道，“Moka目前有十多項AI HR產品和能力正在研發中。”實際上，在當前AGI時代，所有的軟件都可以與大模型結合。比如，甲骨文已經在其HR軟件中添加了生成式AI功能，可以直接生成職位列表或績效考核等信息。

　　然而，提及到國外的大模型，讓人不由得想到一個問題：國內SaaS企業接入的大模型能 否滿足用戶需求?

　　二、蓄力跳躍：Pre階段的試水

　　作為Moka Eva項目的帶頭人，李國興告訴我們，從多重維度來講，國內外在大模型產品上仍存在一定差距。“Moka當前的產品將于7月初進行第一批用戶的試用。”所以 ，嚴格來說，當下的Eva還并不是真正的1.0階段。

　　從目前國內互聯網大廠發布的大模型可以看出，無論是參數量級還是響應速度，與國外大模型都有很長的距離。作為HR SaaS廠商，Moka選擇接入國內效果最優的大模型進行訓練。隨著未來用戶的增加，各方面性能也會不斷優化。

　　但實際上，無論Moka Eva，還是北森發布的Mr. Sen，他們的響應速度還要取決于所接入大模型的效率。這雖然不是HR SaaS廠商可以決定的，但在AGI時代到來之際，前期在AI領域的儲備卻可以決定是否能夠厚積薄發。比如Moka已在AI領域探索五年，在數據方面會有更深的積累。

　　總體來說，Moka Eva這款產品更像是HR SaaS在AGI時代的初體驗。未來，若國內大模型能趕超Chat GPT，所有的軟件也會有更深層、更普惠的應用。

　　三、AGI時代，HR SaaS的可能性在哪里?

　　“得AI生產力者得未來”。李國興用一句話概括了當下的AI形勢。

　　智能生產力 的到來的確會替代一部分人 類生產力。比如在HR領域，未來90%的工作都可以由智能生產力來替代。雖然部分功能目前還沒有HR SaaS廠商能做到，但實際上大部分功在技術上并沒有實現困難。

　　首先，在招聘和人才獲取維度上，AGI技術能從互聯網、社交媒體上獲取海量的人才數據，從而為企業找到最匹配的候選者。但在篩選數據的角度上，難點在于HR SaaS廠商能否獲取到充足的數據，以及人才數據來源的可靠性。

　　其次，AGI還可用于人才培訓。通過分析大量的員工數據，包括績效指標、技能評估和職業目標等，可以為員工定制個性化的培訓建議，確保員工獲得有針對性的資源。

　　最后，在績效考核方面，AGI技術通過從各種來源收集到的數據，比如項目成果、客戶反饋和同行評估，幫助生成客觀的績效視圖。這樣以數據驅動的績效考核方式也能提供更有價值的反饋。

　　當然，上述部分功能在Moka Eva上已經初步實現。但部分功能還需要AGI有強大的分析能力，這一點上，HR SaaS廠商當前的大模型產品還較為受限。

　　隨著國內大模型的快速發展，在未來的AGI時代，會解鎖更多HR SaaS的可能性。