ChatGPT不止會說話。

　　今年3月31日，在天津華苑科技園的濱海中關村(天津自創區)舉辦的一場“京津冀人工智能協同發展論壇”上，天津大學自然語言處理實驗室主任熊德意說：

　　“從自然語言處理技術角度來說，ChatGPT的發展實質是通用人工智能為普通人服務的時代開始了。”

　　論壇上，熊德意演講的主題是“人工智能產業關鍵在算力的奇點崛起”。

　　三天之后，在天津舉行的2023“天河”算力賦能峰會上，天津藥研院首席數字官王寧分享了一個人體數字孿生模型。

　　他說：“人體單個的細胞大概有10億多個原子，通過我們本地的計算資源建模都不行。這也就是我們重點實驗室和超算結合的一個最重要的契機。”

　　王寧發言的重點在于，只有和超算結合，才能還原一個真實的人體數字孿生模型。

　　無疑，也是有關算力。

　　算力就是計算能力(Computing Power)，是通過對信息數據進行處理，實現目標結果輸出的計算能力。

　　從全球火爆的ChatGPT，以及其衍生的各種大模型，到復雜的數字孿生技術，算力是驅動其發展的基礎設施——而天津，正憑借強大的算力，站在了技術的中心。

　　除了國家超算中心，中國電信、騰訊、IDC等公司、機構近年來紛紛在天津設計建設大型計算中心，算力從每秒10億億次計算速度的基本配置，躍遷到無法估量的天文數字。

　　超級算力為這座城市的工業轉型帶來新的契機，而依托強大的算力，這些“料”被賦予強大的科技屬性，且涵蓋了航空航天、高端工業設計、建筑規劃、智慧城市治理、智能汽車等行業。

　　天津工業也因算力而受益。

　　數據顯示：天津信息化和工業化融合發展指數已達107.6;工業關鍵工序數控化率達61.5%，數字化研發設計工具普及率達85.4%，關鍵業務環節全面數字化普及率達59.5%。

　　天津這片土地上，“算力”儼然已經形成一個城市升級的樣本。從技術角度來說，天津的算力布局，為國內的ChatGPT模型和數字技術的發展布下了基礎設施;從城市發展角度來說，算力也成為天津，這座老牌工業城市在智能時代崛起的又一“奇點“。

　　有多少算力在天津

　　“天河”很忙。

　　這臺位于天津的超級計算機，以其強大算力，為設計復雜的航天發動機模擬計算風阻，也通過計算，為城市交通擁堵尋找最佳的解決方案，它的強大算力，也能為ChatGPT這樣的大模型訓練提供支持。

　　因此“天河”又很基礎，它的建立就是為不同的先進技術提供幕后的鼎力計算支持。

　　比如使很多原先無法被模擬的場景，通過計算變為可能，這種計算需要軟硬件、代碼同時配合，操作強大的“天河”并不是一件簡單的事情——從算力上來說，“天河”工作1小時相當于全球70多億人上萬年的計算工作量。

　　另一廂，天津市河北區海河邊，以算力為基礎的超級機房正在建立起來。

　　一座銀灰色小樓中，黑色機柜列隊排開，伴隨指示燈快速閃動，高達100P的算力的“天津市人工智能計算中心”正接入中國算力網，這個整體規劃300P算力的超級計算設備，被稱為天津算力的另一個“支點”。

　　100P算力什么概念?相當于每秒10億億次計算速度，如果將這個數字具體成電腦硬件，就約等于5萬臺高性能電腦的算力。

　　當然，天津的算力不止“天河”。

　　在武清區，中國電信建立了京津冀大數據智能算力中心，資料顯示，2024年全部建成后，能夠提供約4.2萬個機架，可帶動大數據、人工智能等上下游產業鏈投資近500億元;在高新區，騰訊建立了天津高新云數據中心;IDC也在天津濱海新區打造“星地一體” 超級基地，這一基地整體規模預計達到8萬機柜;此外，天津算力網絡和安全可信計算實驗室也在多方的支持下建立起來。

　　表面的建設有目共睹，畢竟巨大的計算設備需要精良的建筑設計、完備的交通設施和配套齊全的周邊產業，這些數據中心、實驗室在設計之初，就做了詳細的規劃。

　　然而看不到的地方，更顯現實力。

　　首先，這些龐大的超級計算機，組成了一張看不見的算力之網，直接讓天津這個華北的老牌工業基地，升級為算力之城——你甚至可以想象在天津的上空交錯著算法和代碼，讓城市充滿看不見的智慧。

　　另外，憑借算力，每天都有各種企業、機構通過互聯網將需要計算的數據傳到天津的某個機房，經由復雜的運算得到結果，而最終，天津讓無數看似科幻的技術找到現實中的使用場景。

　　算力供給怎樣的企業

　　由算力帶來的業務，正讓天津加速忙碌起來。

　　比如天津市河北區的“天津市人工智能計算中心”，上線即簽約58家客戶;老牌“算力之王”天河超算中心，來自汽車檢測、天氣預報、城市交通計算的業務源源不斷，而分布在城市各地的機房也在日以繼夜得開足算力。

　　算力其實是一種“虛”的概念，算的過程和達成的結果，更容易表達。

　　比如訓練一個智能化整車質檢模型——這項技術需要不斷升級算法，讓客戶能夠依托模型，在工業質檢設備拍攝整車圖像后，更精準、快捷地找出車輛的缺陷、原因與具體位置。

　　訓練，離不開算力支撐。

　　通過對質檢模型的訓練，一輛車只需在檢測流水線上停留50秒，檢測系統即可反饋質檢結果——這不僅幫助企業降本增效，也避免了質檢人員因目檢或疲勞導致的疏漏。

　　另一邊，天津超算中心的“天河”也在不間斷地執行運算任務——每天有超過15000項計算任務在這里執行，其中有三分之二來自京津冀。

　　這些在排隊的任務，并不都是高大上的科研成果，甚至有很多你習以為常的東西，背后都有強大的算力支撐。

　　比如，當你打開手機看一眼衛星云圖和天氣預報，未來臺風的走向，各地的空氣質量乃至環境中的紫外線指數，這一系列數據的變化和精準預測，都非人為觀察，而是通過像“天河”這樣的最強大腦計算出來。

　　算力也為一些制造業的工廠賦予智能生產。

　　比如在天津海爾洗衣機互聯工廠，生產線上不見忙碌的工人，取而代之的是智能化、自動化場景。零部件沿著頭頂的全自動物流運輸系統，被有序傳送至所需工序;先進設備與極少量人工協同作業下，一臺洗衣機幾秒鐘即可完成下線。

　　這樣被算力改變、迭代的生產和技術還有很多，數據能提供更為詳細的參考：

　　公開資料顯示，僅天津超算中心，目前正在為數千家重點科研單位、企業和政府機構提供技術服務，助力取得超過4000項創新成果，已經累計為企業新增經濟效益近150億元，應用涉及生物醫藥、基因技術、航空航天、天氣預報與氣候預測等諸多領域。

　　而這些數字，隨著天津整體算力的不斷加強，也在高速增長中。

　　未來，天津將籍此成為一座“智港”——聚合自主創新的人工智能產業集群，不要小看這座“智港”，算力正為這座港口帶來無限的想象空間。

　　天津算力未來的想象

　　ChatGPT的爆火，讓算力這個詞走到了前臺——投喂GPT模型數據，背后就是算力在咀嚼、消化這些知識。

　　某種意義上，算力越大，訓練模型所花費的時間就越少、越強大。

　　不過，智能的前景不止于ChatGPT這樣的自然語言生成模型，算力帶來的智慧升級，體現在生活的方方面面。

　　特別是在天津。

　　公開資料中，描述了這樣的圖景：天津將進一步發揮算力平臺的引領作用，加快建設數字經濟產業園、智慧港口、數字城市等重點項目，培育壯大人工智能、生物醫藥、第三代半導體、量子信息等戰略性新興產業，形成以算力為核心的創新生態圈，打造智能化的創新之城。

　　這句看似簡單的話，包含了對未來巨大的想象力。

　　藉由算力的強大，城市可能具備更智能的管理，有些例子可能微不足道，但長久以來都困擾管理者。這包括井蓋丟失、高空拋物、管道破裂、火災隱患，以往這些需要人為觀察才能發現的城市問題，今后都交給機器去預判、處理。

　　像訓練ChatGPT需要投喂足夠標注好的語料一樣，訓練一個能參與城市治理的機器人也是如此，在這一點上，算力體現在讓機器更好更快的“吃透”這些事故的圖片和視頻。

　　醫學上也是如此，基于算力的強大，機器正在“讀懂”更多的病癥與治療方法，算力讓機器對病人的判斷更加精準，開出的治療手段也更為實用——大概路不會出現“殺雞要用宰牛刀”的無稽之談。

　　這些只是具備高算力后，讓智能發展方向前進的一小步，卻是“算力天津”的一大步。

　　現在在天津，算力和早年的機床、紡織機、制造流水線一樣，是支撐先進技術和產品的基礎設施，也是這座城市的新鮮血液。

　　以算力為名，天津也開始注重相關人才的培養，比如天津市河北區攜手華為，與市內多所高校聯合啟動“天津昇騰AI人才發展加速計劃”為天津市每年培養5000名以上的AI人才。

　　從這樣的計劃中也可以看出，天津正在以人力驅動算力，用算力發展社會。

　　事實上，自2017年天津舉辦了首屆世界智能大會以來，發展AI產業的前瞻性布局便在持續穩步推進。智能科技產業更是被定位為天津“1+3+4” (1指智能科技，3指生物醫藥、新能源和新材料，4指航空航天、裝備制造、石油化工、汽車工業)現代產業體系的首位。

　　即將在5月18日于天津舉辦的第七屆世界智能大會上，各方也將深度探討ChatGPT等AI大模型、算力等科技前沿趨勢。

　　整體來看，AI發展至今，已成長為覆蓋更多行業，并越來越實用化的大產業。國內各大互聯網、科技公司，亦在爭分奪秒的進行ChatGPT類大模型研究。不過，無論未來AI的應用場景多么豐富，始終不能離開背后的基礎算力支持，從這個角度來說，天津這個算力之城所面對的機遇，就非常寬闊了。

　　來源|AI藍媒匯 作者|黑羊