“一家企業想象力終歸有限，釋放AI潛力要靠無數人探索”

　　4月11日，2023阿里云峰會在北京國家會議中心召開。相較于之前幾屆峰會，這次的活動因為兩個原因而格外引人關注。

　　首先，這算是在去年底的那次組織調整后，張勇第一次以阿里云智能總裁身份在如此量級的活動上亮相，外界當然希望了解他對云計算模式的系統思考和業務上可能采取的重大調整。

　　其次，從OpenAI發布ChatGPT以來，業界和公眾都認識到了這類大模型的巨大潛力，并以一種軍備競賽的方式開啟了從基礎設施、工程能力到AI算法的全面比拼。雖然在峰會之前，阿里已然官宣了自研大模型“通義千問”的問世，但關于這個模型將如何嵌入集團業務生態或者將在多大程度上對外開放之類的問題，仍然留待進一步的解答。

　　不過事后來看，觀眾的等待和好奇都頗為值得。根據峰會透露的信息，未來阿里巴巴所有的產品都要接入大模型進行全面升級。其中，釘釘和天貓精靈目前已經在測試接入“通義千問”，前者可以實現自動撰寫工作方案、根據UI草圖直接生成應用等功能，后者則顯著提升了智能化水平，最終有望從機器進化到情感陪伴對象。

　　而除了將“通義千問”跟集團內部業務打通，阿里還拋出了建設全新AI生態的宏偉目標。在通常關于類ChatGPT大模型的討論中，都免不了提到開展這些項目所需的巨大的資源門檻。根據對業內人士的采訪，這不僅是將中小企業排除在外，甚至一些規模較大的互聯網公司都難以負擔。

　　阿里顯然看到了這個痛點，并提出了解決方案。張勇和周靖人的發言都提到，阿里希望眾多的企業和開發者都能用到阿里提供的大模型基座，每家公司都能結合他們的行業知識和經驗，來形成自身的專屬模型。

　　客觀的講，這其實是阿里云以往生態開放思路的延續，因為早在ChatGPT出圈之前，阿里就已經提出了模型即服務(MaaS)的概念。像去年上線的國內首個AI開源社區——“魔搭”，不到半年就有了上百萬用戶，發展速度遠超預期。

　　根據埃弗雷特·羅杰斯的理論，任何創新的擴散都遵循從創新者到早期采用者，再到早期跟進者等的諸個階段。就大模型這項AI領域堪比“iPhone時刻”的重大創新而言，阿里顯然希望通過技術普惠的方式降低它的門檻。當這項技術能夠通過盡可能多的企業觸達盡可能多的用戶時，也就能發揮出它最大的社會價值。當然隨著更多的用戶參與進來，生態活力也會得到反哺，形成正反饋的多贏鏈條，這大概也體現了阿里和張勇本人的商業哲學。

　　01、云計算鋪路，大模型提速

　　在“通義千問”出現過后，大概有群眾會覺得阿里是“平時不燒香，臨時抱佛腳”，不然怎么會ChatGPT出來之前沒有，ChatGPT出來過后就馬上亮相了。然而正如阿里云CTO周靖人在接受媒體采訪時所說的，ChatGPT的確非常領先，當下的OpenAI某種程度上正在給整個行業設置議程，但阿里并不是今天有了ChatGPT過后，才湊熱鬧加入到做大模型的行列。恰恰相反，阿里是國內最早探索大模型方向的公司之一。

　　這從“通義千問”這個名字就能看出來。媒體曾在采訪周靖人時問到，為什么要叫這么一個文鄒鄒的名字?周回答到，這其實是因為阿里在去年9月份的時候就發布了“通義”大模型系列，也就是說這條發展路線在ChatGPT問世之前就已經確定。所以通義是一個模型系列的名字，千問則是指它目前主要是對話形態。“千萬次的追問是人類獲取智慧的方式，我們希望千問也能夠不斷地學習逼近人類的智慧”，周靖人說。

　　從時間上講，阿里云從2019年就開始訓練大模型，曾陸續發布語言大模型Plug、萬億參數的多模態大模型M6，這些都是去年“通義”大模型系列整合的基礎，也是阿里能快速推出 “通義千問” 并提供相應服務的前提。

　　其實阿里云做大模型，既帶有科研前瞻的性質，也有比較強的業務邏輯。從2009年阿里云第一次在國內實踐云計算這個概念以來，過去十幾年時間里云計算廠商極大地促進了國內各行各業的數字化轉型。

　　云的滲透速度非�？捎^，這從阿里云的客戶結構就能看出來：最初是泛互聯網行業為主，如今互聯網之外的客戶占比已經達到六成，并且還在以遠超前者的速度快速增長。在經過這樣一個數字化鋪墊的過程后，大模型的出現可以說是恰逢其時，因為它能很好地利用這個基礎，并改善數字化轉型的速度和質量。

　　同時，大模型也將給云計算行業帶來巨大的機會，這主要包括模型的訓練和模型的服務兩個方面。

　　從模型訓練的角度講，類ChatGPT之類的大模型對計算資源提出了新的要求。例如，微軟最開始給OpenAI投資的10億美元，大多數都被OpenAI花在了購買Azure的計算服務上面。阿里云也有一套類似的“飛天智算基礎設施”，可以滿足大模型訓練的各種需求。

　　其中，智算IaaS服務包括可支持最大十萬卡GPU單集群規模、可承載多個萬億參數大模型同時在線訓練的智算集群，可為萬卡規模AI集群提供無擁塞通訊的自研RDMA網絡架構等;AI訓練效率提升可達10倍，推理效率提升可達6倍，覆蓋全鏈路AI開發工具與大數據服務。

　　而從模型服務的角度講，云部署的方式相比企業自定義方案，顯然能在算力、網絡等方面提供更好的支撐。這本質上跟前期眾多企業選擇把軟件從自有機房遷到云上是一樣的道理。本次峰會上，阿里還宣布了有史以來最大幅度的一次降價，通用計算對比上一代主售產品最高可下降40%。

　　另外，根據張勇的介紹，跟十年前相比，阿里云提供的算力服務價格降低了 80%，存儲服務的價格降低了接近 90%。預計在技術創新和規模效應的加持下，阿里云未來還將提供更好的計算服務能力。

　　02、模型不必大門檻

　　如張勇所說，面向AI時代，所有產品都值得用大模型重新升級。這主要涉及兩個方面，一是阿里自己會怎么用大模型，怎么用大模型全面改造用戶產品和業務產品來釋放智能生產力;二是怎么讓各行各業的外部客戶也用上大模型，會提供哪些工具和設施來加速大模型的擴散和采納。

　　在過去的二十年里，阿里旗下已經積累了豐富的產品矩陣，覆蓋電商、出行、娛樂、社交、生活、辦公等各個領域。因此相較于OpenAI這類純人工智能科技公司，阿里其實有著更短的模型到應用轉化路徑，并且能夠更加深刻地介入這個轉化過程。

　　上述優勢已經在這次峰會的發布內容里體現出來。新一代釘釘在跟“通義千問”大模型能力結合后，又往智能辦公的方向邁進了一大步，這說明阿里內部大模型的研發跟應用是同步進行的，顯著區別于微軟在OpenAI的ChatGPT面世后才考慮將其整合進必應的動作。限于篇幅，我們在這里簡單拉了一下釘釘“上新”的內容：

　　當新成員進入群聊時，釘釘會根據群內已有的聊天內容，自動生成聊天摘要。用戶不需要再手動爬樓翻閱歷史，就能快速理解任務的上下文。同時，當聊天涉及共識對齊之類的動作時，還可以自動生成代辦事項。

　　針對日常辦公的文本寫作，釘釘已經可以根據需求自動生成活動策劃、會議策劃等工作流程方案。除了文本內容以外，釘釘也支持從文字生成創意圖片。

　　對于辦公會議，釘釘可以實時生成字幕，并且自動識別并標注發言對象，會后也能自動生成會議紀要和待辦。

　　對于辦公應用的開發，釘釘已經從之前的低代碼模式，進一步升級到根據功能UI草圖，就能自動產出代碼。

　　除了釘釘，天貓精靈在接入“通義千問”后能夠支持自有對話，還能根據用戶需求和場景隨時生成內容。例如，用戶可以在跑步時給出類似“合成1小時歌單，50%穿插搖滾風格的歌曲”這類的指令，還可以跟天貓精靈天馬行空聊文化談人生。當然，無論釘釘還是天貓精靈當前的表現，都只是大模型能力的一角，未來在經過更多打磨催化更多產品后，“通義千問”應該會有更全面的表現。

　　但跟自身業務結合只是阿里建設大模型生態的第一步。阿里的商業模式一直以來，都是建立在“幫別人更容易做生意”這個底座上，“通義千問”延續了這個傳統。周靖人在會上說，阿里將開放“通義千問”的能力，并提供完備的算力和大模型基礎設施，讓每一家企業能夠打造自己的專屬GPT，讓包括創業公司在內的所有企業和機構更好地實現創新。

　　簡言之，阿里不希望大模型成為少數幾家公司的專屬玩具，而是希望大模型沒有大門檻。

　　在采訪環節，周靖人解釋了阿里此舉背后的想法：“通義千問是通用大模型，要應用到實際場景時，每個企業都有自身需求，但不是每個企業都要從頭開始去做大模型。我們希望能以通義千問為基礎，結合各企業相關體系，為企業打造專門的數據空間。”

　　未來企業只需要把專有數據放到阿里云開辟的專屬數據空間里，不需要做數據清理和標注，也不需要從頭開始訓練，企業就能獲得自己的專屬大模型。在預訓練基礎上做微調的方式也有多種選擇，客戶可以自己微調(fine-tune)，也可以做有監督的微調(SFT)訓練，還可以直接在提示、指令層(prompt)上做調整。

　　峰會現場，阿里云宣布將與OPPO安第斯智能云聯合打造OPPO大模型基礎設施。同時吉利汽車、智己汽車、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可樂、波司登、掌閱科技等多家企業也表示，將與阿里云在大模型相關場景展開技術合作的探索和共創。

　　除了專門的企業客戶，阿里云也在為更廣大的開發者和社區組織搭建服務生態。阿里是國內首次推出模型即服務(MaaS)的企業，因為從開發者的角度，其會更多地以模型為第一思考的角度和元素，今天圍繞模型做開發的范式正逐漸誕生。

　　為了幫助模型生態的快速發展，阿里云提出了MaaS，而為了加速MaaS，阿里云又搭建了“魔搭”這樣的社區。用CTO周靖人的說法，“這些工作都是相互強關聯的，是在我們整個AI戰略和模型戰略的主線上。”

　　“魔搭”(ModelScope)社區是阿里云去年11月上線的，聚集了多個機構開發的人工智能大小模型，開放給更多人使用。阿里方面表示社區發展遠超預期，短短幾個月，已經有上百萬人下載了1600萬次各類模型，模型數量從最初的300多個擴展到800多個，其中十億參數以上的大模型有30多個，超百億參數的大模型有10個。

　　03、寫在最后

　　從此前的高管采訪和本屆峰會的發布內容看，“通義千問”是阿里大模型研發過程的一個中間態。

　　它不是起點，因為在這之前阿里已經有了一張大模型和圍繞大模型生態的藍圖，并堅定持續地往里面砸了大量資源，這次不過是把過去積累的部分工作向外界開放了而已。

　　它更不是終點，因為從釘釘和天貓精靈這些內部產品初步應用大模型后的效果看，在云計算基礎設施和魔搭的社區生態等因素的支撐下，大模型的正向效應必將很快溢滿阿里整個產品矩陣，并從阿里走向社會。

　　張勇在接受采訪時說，“這次的大模型出現，是個劃時代的里程碑，看整個的工業革命的歷史，其實從蒸汽機時代，工業革命的開始到現在，我覺得人類可以進入到一個全新的智能化時代。”

　　智能化時代已經開啟，廣闊天地，大模型大有可為�！　√貏e聲明