有這么一份工作

　　平日里基本啥也不干

　　就坐在高高的椅子上

　　目視前方

　　不能閑聊、不能睡覺、不能玩手機

　　甚至去廁所都得等到換班

　　而且這狀態常常要維持幾個小時

　　聽起來很無聊吧

　　這就是救生員的日常，看起來很無聊的工作，卻承擔著世界上最偉大的責任——拯救生命。水前的救生員需要時刻保持精神高度集中，眼睛像雷達一樣掃射全場，觀察潛在的溺水現象并火速施救。

　　根據世界衛生組織報告，全球每年約30多萬人因溺水身亡。在很多地方，救生員僅用肉眼或望遠鏡掃描所轄區域，這一古老手段引發普遍擔憂——水迷人又危險，尤其在開放性水域，暗流洶涌、情況復雜，缺乏技術的救生員能否及時捕捉危情并救起溺水者呢？

　　人工智能初創公司Sightbit決意用技術解決這一擔憂，這家公司創始人畢業于以色列本古里安大學(就是那個研發出奇奇怪怪通信手法竊取數據的大學)，他們開發了部署在海邊的危險探測器幫助救生員開展救援工作。

　　這個危險探測器系統基于卷積神經網絡和圖像檢測模型，為救生員提供潛在的危險視圖。該系統通過NVIDIA GPU對數以萬計的海灘圖像進行訓練，其深度學習和專有算法能夠單獨識別兒童以及人群，標記出離群的孩子。

　　在試點階段，Sightbit與以色列自然和公園管理局合作，安裝了三臺攝像頭，將攝像頭數據輸入到當地海灘救生塔的單個邊緣AI超級計算機中，實時提供海灘警報、跟蹤、統計和風險分析的瞬間推理。

　　借助這個危險探測器，救生員可以實時獲得海洋狀況的最新信息，并發現海洋中的危險離岸流，提醒人們遠離這些區域。因此當救生員開始工作時，他們可以感知到當天存在的危險，避免事故發生。

　　這就是邊緣計算與人工智能結合的典型應用。作為云的補充，邊緣計算使計算、存儲和網絡更接近創建數據的源，從而能更快地處理數據、做出決策并獲得洞察，再加上高性能AI處理能力的廣泛可用性，AI業已成為邊緣部署的首要工作負載。

　　在許多情況下，數據在產生的瞬間價值最高，并且幾乎需要立即采取行動——例如海邊檢測到溺水者、工業流水線上檢查缺陷、鐵軌發現障礙物等。

　　在每一秒都很重要的情況下，將數據發送到數據中心并不理想，對于需要實時快速響應的AI應用程序而言，將AI推理轉移到邊緣是推進業務發展的關鍵。

　　在許多行業，邊緣與人工智能的結合將帶來巨大優勢：

　　醫療業，人工智能和位于邊緣的服務器可以使病理學家加快圖像分析速度，同時減少人為錯誤;

　　零售業，視頻分析和計算機視覺的結合使收集客戶行為的見解變得可行，促進零售環境中的針對性營銷及損失預防;

　　制造業，邊緣分析能夠監控制造過程質量，并在生產線上出現問題時提供預警。

　　那么如何實現邊緣的人工智能推理呢？

　　作為人工智能領域的領導者，戴爾科技在產品中推動創新，構建基礎設施以運行人工智能工作負載，以深厚的專業知識和廣泛的產品組合為組織的數字化轉型提供重要價值。

　　戴爾科技為邊緣AI提供全方位的集成解決方案、計算、存儲和網絡解決方案，包括：

　　●集成解決方案——經過驗證的AI設計，包括針對AI工作負載優化的計算、網絡、存儲、軟件和服務

　　●計算——從筆記本、工作站到服務器及HCI解決方案

　　●存儲——邊緣數據需要企業級、可擴展的存儲和管理

　　●網絡——一整套網絡解決方案和交換機，用于將邊緣設備集成到現有的企業網絡中

　　●超融合——VxRail衛星節點可將自動化和生命周期管理功能擴展到迄今為止邊緣工作負載的最小配置

　　此外，戴爾科技與英偉達密切合作，提供范圍廣泛的NVIDIA認證系統，適用于從數據中心核心到網絡邊緣的各種用例。

　　對很多組織而言，通往邊緣AI的答案在于NVIDIA推理平臺：

　　該軟件可在云端、數據中心、網絡邊緣及自動化設備中提供至關重要的性能、效率和響應能力，以支持新一代AI產品和服務。

　　NVIDIA推理平臺可為推理應用程序提供低延遲和高吞吐量，釋放戴爾PowerEdge服務器中NVIDIA GPU的全部潛力，戴爾系統已經通過NVIDIA認證，企業可以放心地部署解決方案，以安全、最佳地運行其AI加速工作負載。

　　準備好擁抱邊緣的IT組織既需要戰略，也需要擁有人工智能和邊緣經驗的合作伙伴。戴爾科技擁有專業知識、產品、服務和影響力，可以通過內在安全性簡化邊緣，并在最需要的地方為您提供洞察。