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    騰訊智慧出行業務版圖升級:助力產業全鏈路數字化升級 服務用戶全生命周期

    2021年11月04日 13:57:14 來源:中文科技資訊

      當前汽車產業的數字化轉型進入“深水區”,一方面要重構業務體系,建立產業全鏈路各環節的數字化通路,另一方面要搭建用戶驅動的服務運營模式,探索新的商業價值。在這背后,需要數字化技術融入、打穿各環節,創造出行產業鏈新價值。

      11月4日,在2021騰訊數字生態大會·智慧出行論壇上,騰訊公布了全新升級的智慧出行業務版圖,重磅發布智能座艙、自動駕駛、數字營銷、出行服務、汽車云數字化解決方案等涵蓋產業鏈各環節的產品及解決方案,助力汽車出行產業全鏈路數字化升級,為用戶全生命周期提供數字化服務,實現“以人為中心”的數字化轉型。

      (騰訊公司副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平)

      騰訊公司副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平表示,“在汽車產業鏈價值重構背景下,騰訊明確自身定位,將專注所長三件事:“第一,提供云、圖為核心的‘數字基建’能力;第二,發揮‘以人為中心’的連接價值;第三,促進產業生態共創。”

      在云的方面,騰訊推出“云+SaaS”汽車產業全鏈路數字化解決方案, 面向研發與設計、生產與供應鏈、營銷與服務、企業管理、一體化安全防護、基礎云等領域提供全方位數字化助力,幫助車企打通數字化的“任督二脈”,并聯合騰訊研究院發布《汽車產業數字化轉型白皮書》。在圖的方面,重磅發布“為智能駕駛而生”的新一代地圖——騰訊智駕地圖,針對人車共駕的場景需求,實現駕駛域與座艙域的跨域融合,做到了高精地圖、ADAS地圖、SD地圖的數據同源“一張圖”。會上還發布了智能座艙解決方案TAI4.0,將智駕地圖與微信的連接能力、沉浸式車載娛樂、豐富的服務生態等充分聯動,打造新一代智能座艙體驗。面向自動駕駛領域,騰訊自動駕駛云平臺正式發布,將聯合產業優秀合作伙伴共同加速自動駕駛全鏈路的開發和運營。

      騰訊智慧出行業務版圖升級 助力車企打造數字化“新實力”

      今年以來,騰訊在智慧出行領域取得了一系列突破進展:在智能座艙領域,騰訊生態車聯網TAI與35家車企合作,累計搭載超過700萬輛汽車,最快可2個月實現生態上車。騰訊車載高精地圖,將在年內覆蓋全國35萬公里高速和城市快速路。 在云解決方案方面,騰訊與40多家車企開展數字化轉型的工作,打造了企業微信汽車行業SaaS版營銷服務、C2M智能制造創新平臺、云管端一體化安全體系等多個數字化業務標桿。在微信支付頁里的“出行服務”入口,累計訪問用戶達3.8億,月活超過6000萬。

      (騰訊升級智慧出行業務版圖)

      會上,騰訊公布了全新升級的智慧出行業務版圖,基于以“云、圖、ID”為核心的數字底座能力,向汽車產業提供“造好車、賣好車、用好車及企業管理”四大場景的解決方案,助力汽車產業全鏈路數字化升級,為用戶全生命周期提供數字化服務。

      據騰訊智慧出行戰略總經理沈沛介紹,騰訊將做好汽車產業的數字化助手和生態共建者,從三個維度助力合作伙伴打造數字化“新實力”: 第一,基于云+SaaS能力,助力產業實現全鏈路數字化升級; 第二,助力產業構建全生命周期的用戶運營體系;第三,助力產業打造人車共駕時代的新一代智能座艙體驗。

      為智能駕駛而生,騰訊智能座艙解決方案 TAI4.0及智駕地圖重磅發布

      隨著智能駕駛、人工智能等技術的發展,汽車智能駕駛領域和座艙服務領域不斷融合,汽車已成為具備沉浸式體驗的移動新空間。會上,騰訊發布了新一代智能座艙解決方案TAI4.0,帶來以“新駕駛、新連接、新空間”為核心的下一代座艙體驗。

      (騰訊智駕地圖)

      在駕駛方面,騰訊推出了專為人車共駕設計的新一代地圖——騰訊智駕地圖,實現高精地圖、ADAS地圖、SD地圖的數據同源“一張圖”,可支持車道級的精準導航。 騰訊智駕地圖針對人工駕駛、輔助駕駛和智能駕駛等不同駕駛模式,可自動切換符合場景需求的地圖形態,從車道級到路徑級地圖,多種比例尺無極切換。同時,以高精地圖數據打底,結合超視距智能車駕及人駕導航引擎、AR導航渲染能力,可實現車道級、AR沉浸式的精準導航,并為用戶打開超視距的上帝視角,即使在最復雜的城市路口,也可以對路線一目了然。據騰訊車聯總經理王萬新介紹,騰訊智駕地圖將于明年第二季度正式量產。

      同時,TAI4.0 的連接能力全面升級,通過微信車載版,用戶可以隨時通過語音交互的方式將車輛位置分享給好友。好友發來的餐廳小程序,也可以過微信車載版直接在車機上發起導航。此外,TAI4.0新增全民K歌車載版, 結合智能座艙系統進行特殊定制,為用戶打造沉浸式的車內娛樂互動空間。新增騰訊會議車載版,讓汽車成為一個停留的云聚會空間,方便滿足家庭視頻聚會、會議等場景需求。

      騰訊車聯總經理王萬新介紹,騰訊實現了地理信息和騰訊豐富生態服務進行結合,基于實時精準導航, 結合場景引擎的能力,進行用戶需求感知和預判,為用戶提供“主動式場景化服務”,讓用戶經過的每一個點、每一條路線、每一片區域都能涌現“與我有關”的鮮活服務。

      云+SaaS全鏈路方案,助力汽車產業打通數字化“任督二脈”

      經過近幾年的實踐探索,汽車產業數字化轉型取得可見成果,絕大多數汽車企業部署了數字化基礎能力,但由于數字化程度不同,數字化基建和數字化業務之間不易連通。 面對汽車產業數字化轉型新階段的需求,騰訊于當日發布了基于“云+SaaS”的全鏈路數字化解決方案,助力汽車產業合作伙伴真正做到“以人為中心”的數字化升級。

      騰訊汽車云總經理李博介紹,“以人為中心”的數字化轉型,意味著由用戶來定義產品設計、制造和服務供應等全鏈條,由此催生全新的商業模式。騰訊基于云的能力,構建了完整的數字化解決方案和應用體系,覆蓋包括研發、設計、生產、制造、銷售、售后的全鏈路,打通車企、經銷商、用戶之間的邊界,提供全域觸達、服務閉環的數字化服務。

      (騰訊汽車云數字化解決方案)

      會上重點分享了騰訊汽車云數字營銷SaaS解決方案,該方案以企業微信為基礎連接底座,由三大組件構成,分別是營銷運營服務組件、營銷SaaS產品組件、營銷數據服務組件,通過用戶全生命周期的精細化運營,助力車企精準獲客、高效轉化,實現高質量增長。

      在微信支付頁“出行服務”入口中的  “騰訊出行服務”小程序,是一站式智慧出行服務MaaS平臺。此次會上,騰訊出行服務發布了面向出行業主的開放平臺及三大MaaS工具。其中,“出行服務車卡”采用新運營模式,助力車企在微信生態下的品牌傳播和車主關懷;“車主云SaaS”致力成為車主服務門店在微信里的店鋪和客服管家;“出行服務FM”基于微信生態,助力電臺全媒體建設及經營升級。騰訊出行服務總經理鄭東陽介紹,騰訊出行服務也將借用微信最新推出的小程序之間的無縫內嵌互跳能力,在微信出行場景內,融入更多生態伙伴的優質服務。

      (騰訊自動駕駛云生態開放平臺發布)

      在助力自動駕駛研發方面,騰訊發布了自動駕駛云平臺,專注于為自動駕駛技術研發提供全鏈路服務,以支持行業更高效地開展自動駕駛研發和運營。騰訊自動駕駛云平臺聚合行業內優秀的解決方案,面向研發場景提供全套工具鏈服務,實現開箱即用Pipeline、自動化DevOps體系、大規模并行仿真調度、高彈性且低成本存儲方案的應用。會上,騰訊還聯合西門子工業軟件、?怂箍、IPG中國、中國汽車工程研究院、上海卓宇、Cognata、云測數據、浙江天行健等多家首批合作伙伴,共同啟動了自動駕駛云生態開放平臺,旨在匯集行業智慧,共同推動自動駕駛技術發展。騰訊自動駕駛云產品總監王志鵬在會上宣布,騰訊自動駕駛云即日起將開放全功能免費試用。

      基于以上助力汽車產業數字化的實踐和思考,騰訊智慧出行聯合騰訊研究院發布了《汽車產業數字化轉型白皮書》,針對汽車產業數字化轉型攻堅期的發展路徑進行深入分析,希望為產業數字化轉型提供方向性參考。

      TIME生態計劃升級,為產業提供可生長、易拓展的創新土壤

      在助力產業生態創新方面,騰訊智慧出行于去年發布了TIME生態合作伙伴計劃,計劃三年與車企、產業鏈合作伙伴共同孵化超過500億的新價值。目前,經過對出行生態的持續挖掘、孵化和運營管理,目前騰訊智慧出行已構筑起完整穩定且豐富多樣的生態體系,可以滿足汽車企業在研產供銷全產業鏈的數字化轉型需求。

      在本次會議上,TIME計劃也迎來全新升級,面向智能座艙、自動駕駛、數字營銷、出行服務四大核心賽道,為合作伙伴提供從專業團隊、技術賦能、營銷支持和生態互助等方面支持,全方位助力伙伴成長與發展。

      (優秀小場景頒獎)

      會上,騰訊公司副總裁、騰訊智慧交通及出行總裁鐘翔平為“TIME計劃2021年度優秀合作伙伴”頒發獎杯。上海銀基、中科創達、圣承方略、貿騰科技、車主云、廣州交通臺和能鏈集團等成為優秀合作伙伴。同時,車載輕應用騰訊小場景平臺頒發了優秀小場景合作伙伴及優秀開發者獎項,包括:嗶哩嗶哩、樊登讀書、虎牙直播、小紅書、喜馬拉雅、阿基米德、寶寶巴士、凱叔講故事、汽車大師、團油加油、鳳凰FM、芒果TV、聽聽FM、深愛聽、私人定律、順豐速運、中國天氣、PP停車等。

      鐘翔平表示,行業也許不缺一個造車“新勢力”,但是缺一張數字化的“網”。騰訊一直致力于幫助汽車產業構建一張數字化的“網”,連接出行產業上下游合作伙伴,打通產業全鏈路的數字通路,構建連接用戶全生命周期的服務運營模式。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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