《自然》(Nature)雜志昨天發表的一篇論文稱，谷歌已開發出一種深度強化學習軟件，該軟件制造人工智能芯片的速度比人類快得多。

　　谷歌的系統機器學習負責人Azalia Mirhoseini是該論文的領頭人，并在論文中提道：“我們的方法已經用于生產，設計下一代谷歌TPU。”。

　　從本質上講，谷歌是在創造人工智能設計芯片，它可以通過一個復雜的過程為更先進的人工智能系統繪制“平面圖”，包括在硅晶片上小心地放置組件，包括cpu、gpu和內存核心的相對位置。工程師通常需要花費數月的時間來制作這些平面圖，但谷歌最新的人工智能學習系統配備了一個學習程序，該學習程序對10000種不同的平面圖進行了訓練，可以在更快的時間內生成可制造的平面圖。

　　該論文寫道:在不到6小時的時間里，我們的方法自動生成芯片平面圖，在功耗、性能和芯片面積等所有關鍵指標上，都優于或可比人類生產的芯片平面圖。

　　該論文指出，這項新發展對芯片行業的發展具有“重大意義”，允許公司更快地測試潛在設計，并為特定任務創建定制芯片。