9月10日,2020騰訊全球數字生態大會-智慧交通分論壇線上舉辦,騰訊提出用數據驅動交通治理現代化的建設思路。騰訊城市交通副總經理井明燦表示,基于騰訊豐富的大數據生態,對海量的政府交通數據和企業數據,進行多元和多源數據的匯聚分析,可以幫助交通管理部門解決擁堵、物流效率低和道路安全三大難題,讓交通治理從被動到主動,從信息化到智慧化。

　　騰訊城市交通副總經理井明燦

　　據了解,在此次智慧交通論壇,騰訊提出了未來交通的四大理念:平臺即孿生、數據即治理、智聯即服務和生態即共創。通過全域的感知、全息的孿生,實現全局最優和全程觸達,打造“便捷、高效、安全、可控、開放和綠色”的未來交通生命體。

　　以豐富的交通大數據為基礎 洞察更多交通場景

　　伴隨著智慧交通的快速發展,交通行業積累了海量的數據規模,同時大數據技術作為科技發展新引擎,特別是在交通領域的應用價值一直備受關注。

　　據井明燦介紹,騰訊擁有業界最豐富的交通大數據,而這些交通基礎數據,能夠從更廣闊的維度刻畫交通的動態運行。包括人流的熱力分布、特定區域的客流變化、人群移動的OD等特征;還有城市交通指數、實時路況、交通流量在內的宏微觀交通運行指標;加上由基礎交通設備采集來的各類數據,就可以對更多交通場景進行洞察,例如交通樞紐客流、實時公交運行、道路停車行為、道路交通事件等等。騰訊推出的城市交通仿真引擎,正是由于其中每一個仿真場景都是基于現實世界的真實數據,實現了真正的數據驅動,成為數據在交通業務中發揮價值的關鍵。

　　城市交通仿真系統通過對感知數據進行融合計算處理,構建出城市交通的數字仿真模型,從城市的規劃到道路方案設計,都能夠提供有力支撐;另外,城市交通仿真系統通過對交通運行態勢的推演,能夠幫助交管部門進行動態交通的管控,包括信號管控、擁堵研判等;對用戶來說,經過對特定場景進行預測和評價,包括公交優先、大型活動、臨時管制等場景,城市交通仿真引擎能夠輔助用戶做出最佳決策。

　　騰訊城市交通副總經理井明燦

　　實時在線模擬仿真 探尋交通供需的動態平衡

　　“交通治理本質是供給和需求的博弈。城市交通仿真平臺通過對出行數據進行挖掘、分析和預測,實時在線模擬仿真,探尋供需之間的動態平衡,最終達到城市交通治理全局最優的目標。”井明燦說道。

　　這一方案適用于諸多交通治理場景。例如,對擁堵進行預判以提前部署警力,對公共交通進行優先控制引導,減少小汽車出行、通過智能信號優化對擁堵進行動態的管控,借助地圖、微信等載體實時發布出行建議,幫助用戶獲得更好的出行體驗。

　　據悉,在城市綜合交通的場景中,騰訊依托自有數據,接入車駕管、營運車輛數據、融合卡口視頻數據,補充氣象水文地理數據,包括車路協同條件下的更豐富的感知數據,騰訊打造了GIS時空引擎,深度應用騰訊云的大數據與AI能力,以支撐政府、企業、出行者三類用戶群體的個性化需求。

　　讓每一個數據驅動下管理動作精準釋放實現美好出行愿望

　　未來的交通是以人為中心,交通的治理與管理,都是為了服務用戶,基于騰訊強大的生態資源和C端觸點優勢,可以將交通數據通路全面打通,幫助交通管理者和用戶建立更強的連接,從而讓交通信息全面觸達億萬用戶。

　　井明燦表示,騰訊通過對出行生態全程觸達,讓每一個數據驅動下管理動作精準釋放,以此幫助交通管理者提升治理能力,更好的服務用戶,讓用戶在整個出行過程中,都能享受到美好的出行體驗。

　　騰訊深耕位置大數據多年,為數據驅動交通治理打下了深厚的基礎。今年7月,騰訊與交通運輸部公路科學研究院聯合發布“公共交通出行大數據平臺”,推動交通大數據在交通產業發展中的應用。未來,騰訊將在交通綜合監控和指揮、交通安全管理與應急、綜合智能緩堵整治等場景中持續發力,基于騰訊豐富的交通大數據生態,讓用戶出行更安全、更便捷,讓貨物運輸更高效、更經濟,實現交通治理全局最優的目標。