據外媒報道，開源軟件催生了一家價值數十億美元的新公司Confluent。這家公司是多年來增長最快的針對企業市場的初創公司之一。一些硅谷最著名的風險投資公司爭相給這家公司投資。

　　Confluent公司從事的是名為事件流(Event Streaming)的數據管理領域。該公司周三宣布，它在紅杉資本(Sequoia Capital)牽頭的D輪融資活動中籌集了1.25億美元資金。

　　一位消息人士稱，Confluent公司在這輪融資活動中獲得的估值是25億美元。參與投資的公司包括以前的投資者Index Ventures投資公司和Benchmark投資公司。

　　發展速度讓投資者大吃一驚

　　這家公司的發展速度非常迅猛。僅僅四年前，這家公司還在加州山景城(Mountain View)一片不起眼的地方經營著一家沒有標志的辦公室，旁邊是一家牙科診所。一年后，這家公司聘請了第一位銷售人員。

　　據接近Confluent公司的消息人士稱，如今，Confluent公司的年預訂量已超過1億美元。Confluent公司表示，其預訂量在過去一年里增長了3.5倍。

　　預訂量與營收不同，因為預訂量包括合同的全部價值。但Confluent公司的發展速度也讓投資者大吃一驚。

　　紅杉資本的合伙人馬修-米勒(Matthew Miller)表示，這家初創公司是紅杉資本投資的有史以來發展最快的企業訂閱公司。米勒領導了Confluent公司的此輪融資活動和上一次的C輪融資活動。

　　Confluent公司的另一位知名投資者Benchmark也對此表示贊同。合伙人比爾-格利(Bill Gurley)上周在一條推文中寫道，Confluent公司是Benchmark公司20年來投資的“增長最快的企業公司”。

　　根據Confluent公司CEO杰伊-克雷普斯(Jay Kreps)的說法，該公司迅速崛起的關鍵在于它的基礎項目在硅谷以外進行了成功的擴張。

　　克雷普斯說：“這項技術已形成氣候。它被科技巨頭使用，在世界其他地方聞所未聞�，F在，事件流技術已經完全成為主流。”

　　符合大型公司的數據處理需求

　　Confluent公司是一系列實現數千萬美元營收、擁有知名跨國客戶和獨角獸估值的公司之一。它提供針對免費開源技術的服務、支持和管理工具。

　　Confluent公司是在Apache Kafka基礎上建立起來的。Apache Kafka是這家初創公司的創始人和其他一些人在2011年擔任職業社交網站LinkedIn工程師時開發的數據處理軟件。

　　與幫助工程師和應用程序針對特定查詢請求對數據庫執行ping操作的系統不同，Kafka通過連續的事件流來跟蹤企業的所有數據。每次用戶登錄到設備或按下按鈕時，該事件的記錄數據都會以毫秒為單位流向與其連接的每個應用程序或數據庫。

　　擁有大量數據的企業——或者需要即時反應的企業——需要它們的應用程序作出更快、更大規模的反應。

　　Confluent公司的首席技術官納克赫德(Narkhede)表示，隨著汽車和金融服務等行業的大型企業越來越像科技公司一樣需要大量使用其數據，Confluent公司的業務也蒸蒸日上。納赫德表示，像Confluent公司的客戶奧迪(Audi)這樣的汽車制造商有數萬個數據點，包括從每個傳感器到每個司機的預測性診斷過程產生的數據。在銀行，使用Confluent公司的數據流技術可以幫助消除過度使用機器學習模型導致的各種錯誤。

　　在加拿大電信巨頭羅杰斯通信公司(Rogers Communications)，工程師們使用Confluent來跟蹤客戶，并通過其媒體應用程序上的推薦來預測內容。

　　數字體驗副總裁克里-喬爾(Kerry Joel)表示：“這給了你更多的機會，讓你變得更好。有趣的是，當你和一個商業團體坐下來說，‘我有這個機會’的時候，商界人士就會被這個概念所吸引。”他們說，‘我終于不需要建立一個系統來提問題和得到答案。我可以說，每次發生這種情況時，我都能知道，并會與之互動。”

　　Confluent公司說，在美國收入最高的100家公司中，有60家在使用Kafka，盡管其中許多公司還沒有成為Confluent公司的付費客戶。這類付費客戶包括第一資本(Capital One)、摩根大通(JPMorgan Chase)和普華永道(Priceline.com)。

　　競爭對手正在增多

　　克雷普斯表示，Confluent公司計劃利用這筆資金繼續招聘人才——目前該公司已在11個國家設有分支機構——同時，此次融資也推遲了它在未來在市場發生變化時籌集資金的任何需要。這家公司目前還沒有盈利。

　　紅杉資本的米勒表示：“我們還有其他人想要參與此次融資活動，但他們拒絕了。”

　　米勒表示，Confluent公司的內部人士主動采取行動，以獲得更多的公司股權。“他們不需要更多的投資金額。這是他們愿意接受的投資金額。”

　　當然，Confluent公司并不是唯一家希望在數據管理方面推廣開源技術的公司。在Kafka生態系統中，它開始有挑戰者。在它之外，亞馬遜推出了一個名為Kinesis 的替代方案。此外，還有其他一些競爭項目，比如Apache Spark。

　　一家圍繞Spark打造的初創公司Databricks已經籌集到了巨額資金�，F在，該公司還在謀求25億美元的估值。

　　面對不斷增加的競爭對手，Confluent公司的Kafka團隊將不得不繼續吸引新的工程師，同時讓一些使用其開放源代碼近十年的客戶繼續保持其忠誠。

　　此外，Confluent公司還必須避免重蹈像Hortonworks這樣的公司的覆轍。這些公司在倒閉之前也曾引發了業界的普遍關注并獲得了最初的大規模增長。在本月早些時候，Hortonworks公司與Cloudera公司完成了合并。

　　Confluent公司的老板對于圍繞Kafka打造的一系列初創公司和與之競爭的項目能夠吸引廣泛關注和大量風投資金并不感到驚訝。

　　當談到數據時，克雷普斯說：“大公司內部的數據管理實際上非�；靵y。”

　　然而，Confluent公司和它的投資者認為，它的技術比運行數據庫的軟件更基礎，因此可能更有價值。

　　“有100家企業正在嘗試開發一種新的數據庫。”克雷普斯解釋說，“我們認為，這種事件流平臺可能和數據庫一樣大。”(騰訊科技審校/樂學)