舉世矚目的柯潔對陣AlphaGo人機大戰2.0，讓人工智能話題再次成為輿論關注的焦點。前不久，在2017百度聯盟峰會上，李彥宏提出了人工智能的劃時代意義：“移動互聯網只是前菜，人工智能才是主菜�；ヂ摼W使得原來存在的方式更加有效，人工智能則把原來的不可能變成可能。”

　　人工智能時代已經到來，你準備好了嗎?無論是搜索起家的百度，還是注重社交和游戲的騰訊，亦或是電商發跡的阿里，都在利用各自在不同領域的閉環數據優勢，陸續在人工智能領域布局，新一輪科技變革競爭已不可避免。而以基于深度學習的原創技術為驅動，諸如Linkface之類的人工智能科技公司正在嘗試應用人工智能解決車險行業的“痛點”。Linkface因專注服務金融領域，幫助金融伙伴實現業務自動化而嶄露頭角，開始從研發的幕后逐漸走到市場大舞臺的中央，獲得了資本青睞和行業關注。

　　其實，人工智能誕生以來，理論與技術日益成熟，應用領域不斷擴大，尤其近年來在政策加持和資本跟風下，更是呈現出爆發式增長的發展態勢。以數據為核心保險行業，也是人工智能重要的應用場景之一。越來越多的保險企業尤其是車險業務開始運用人工智能科技，人工智能+保險融合發展已在業內達成共識。

　　作為現代服務業重點的保險業，服務國家治理體系、參與治理能力現代化進程，發展潛力巨大，但仍會面臨不少困難。數據顯示，2016年，我國保險行業共實現原保險保費收入3.1萬億元，同比增長27.5%，增速創2008年以來新高，實現凈利潤接近2000億元，同比下降三成左右。可見，保險行業的整體利潤并沒有伴隨營業額的增長實現正比增長，原因有二：一是行業經營成本增加，包括保險營銷環節、核保環節的人力成本投入大，二是保險理賠率高。這兩點正是保險行業尤其是車險業務最大的“痛點”。

　　在核保環節，驗車環節決定車險平臺是否承保。傳統的核保流程大量依靠人力進行勘察、分析、定損，流程繁雜，人為介入力度大，效率低下，出錯率高。而在人工智能技術的助力下，整個業務流程將節約大量人力成本，且有效降低理賠率。Linkface推出的鷹眼驗車系統，通過大規模數據訓練，利用深度學習驅動下的圖像識別技術，可以秒級完成承保驗車的所有工作，包括：車型核驗，車身損傷識別，VIN碼識別，行駛證識別等。

　　在理賠環節，車險企業想要實現利益最大化，自然要尋求有效降低理賠率的途徑。傳統的理賠核損包括現場勘查、定損、保險平臺人工核損等，業務辦理耗時長、效率低，同時，欺詐、騙保行為屢禁不止。而利用Linkface鷹眼輔助核損系統，用戶只需要通過網絡上傳照片至保險平臺，在圖像識別技術的輔佐下，自動化完成車輛損傷程度評估，并輸出定損報告，保險平臺依據評估報告進行賠付，大大縮減用戶和車險企業之間的溝通成本，也幫助保險平臺更科學、更高效地開展業務。

　　人工智能不僅可以優化車險服務流程，解決行業“痛點”，未來終將助力整個保險行業實現轉型升級，讓用戶在科技進步中擁有更多的便利。通過持續有針對性的訓練，Linkface鷹眼驗車系統和鷹眼輔助核損系統將會在迭代中不斷完善，以更先進的算法為支撐，幫助保險行業實現從查勘、定損、核損到理賠全流程的自動化。