2017年3月26日，騰訊AI Lab(騰訊人工智能實驗室)研發的圍棋人工智能“絕藝”，在“電圣戰”執黑中盤戰勝了日本新銳棋手一力遼七段，獲得冠軍。

　　圖：絕藝代表(左)正在與一力遼(右)對局

　　“電圣戰”由電氣通信大學(簡稱：UEC)與日本棋院于2013年創辦,是近日結束的“UEC杯”世界計算機圍棋大賽的姊妹賽事，由“UEC杯”冠亞軍與人類職業棋手對戰。在去年的比賽中，UEC杯冠軍deepzen曾授三子擊敗小林光一名譽棋圣。

　　隨著過去一年中AI技術的飛速發展，今年賽制首次改為分先對局，而對局現場由曾經獲得過“棋圣”頭銜的小林覺九段負責現場解說，中國方面由騰訊新聞進行的賽事直播更是邀請到“棋圣”聶衛平、柯潔九段、羅冼河九段組成的超豪華解說陣容，也折射出了圍棋界及騰訊公司對于此次賽事的重視。

　　圖左：“棋圣”聶衛平、柯潔九段、羅洗河九段正在講解棋局

　　圖右：絕藝“電圣戰”獲勝棋譜

　　本次出戰絕藝的人類棋手一力遼是日本棋界公認的希望之星，5歲學弈，宋光復九段門下， 曾先后獲得應氏杯青少年錦標賽亞軍，第1屆GLOBIS杯世界圍棋U-20圍棋錦標賽冠軍，日本第39屆”新人王”戰冠軍。此外，他還曾三次作為日方先鋒出戰”農心辛拉面杯”世界圍棋擂臺賽，并取得過三連勝的佳績，是過去十年中在該項賽事中表現最出色的日本棋手之一。

　　絕藝公布技術細節推動圍棋AI發展

　　“感謝主辦方創造這樣這樣的機會，感謝一力遼七段。每方1小時，60s讀秒的賽制，雖然不是標準意義的慢棋，但對絕藝來說依然是一次新的實驗和挑戰。“騰訊公司AI Lab高級總監、專家工程師劉永升表示，” 圍棋博大精深，絕藝還有很大的探索空間。在研發過程中，絕藝在騰訊圍棋平臺上和超過百位棋手對弈超過500局，得到了人類棋手、特別是頂級職業棋手的幫助，我們對此深表感謝。關于電圣戰，我當然希望絕藝贏，但我們會更關注在一個人類棋手更適應的賽制下，絕藝會有什么樣的表現。這會是一個重要的樣本。”

　　“絕藝”由騰訊AI Lab一個13人團隊花了近一年時間自主研發，涵蓋了人工智能最熱門的研究領域——深度學習和強化學習，經過人類棋譜和機器自對弈的學習過程，算法基于策略網絡與價值網絡兩大核心，并創新性大幅提升了后者精度。AI Lab探索了全新且有效的強化學習方法，能創造出更優質的自我模擬數據，從而導致了更強的模型。比如，和很多其他圍棋AI相比，絕藝的對殺能力會更強。此外，AI Lab還積累了一系列有效方法，能通過機器自我學習產生高質量的強化學習數據。這些方法可應用在很多別的場景之中，讓絕藝的價值不止于圍棋AI。

　　未來，AI Lab還將通過論文公開絕藝技術創新和數據庫的細節，以開放合作的態度，與業界共同推進AI技術發展，向“讓AI未來無處不在(Make AI Everywhere)”的愿景邁步。

　　科技助力傳統運動煥發新生

　　據統計，在本次“電圣戰”對戰一力遼之前，“絕藝”已經從去年11月登陸騰訊圍棋對弈，截止目前戰勝一百多位人類知名棋手，其中包括中國的古力、柯潔，日本的井山裕太，韓國的樸延桓等眾多圍棋頂級高手。

　　與高手過招方能發現自身的不足，人類不斷實現自我提高與成長的路徑也適用于“絕藝”。

　　“絕藝”的誕生幫助人類更好地認知圍棋，并且與棋手一起在圍棋領域探索成長，共同推動中國圍棋事業的發展。。