今年的315晚會提到人臉識別領域的安全風險，現場合成的視頻通過了活體檢測和人臉驗證，人臉識別安全風險引發大眾廣泛關注。

　　到底怎樣才能提高人臉識別的安全性?我們請了騰訊優圖團隊來聊聊：

　　對于活體檢測的安全隱患，騰訊優圖團隊一直保持高度關注。早在前幾年，騰訊優圖就開始了活體檢測的深入研究，并持續關注新的技術攻擊。

　　首先，人臉識別常見攻擊手段有什么?

　　(1) 紙片翻拍，通過打印用戶的照片進行攻擊;

　　(2) 屏幕翻拍，一些3D建模技術可以驅動用戶的單張照片或視頻做出系統要求的搖頭、張嘴、眨眼等動作;

　　(3) 用戶戴面具。

　　面對上述攻擊手段，如何有效防范?

　　騰訊優圖依托多年的技術積累和實際業務運營經驗，對人臉識別技術手段進行過多次安全升級：

　　除了315晚會提到的搖頭眨眼簡單活體模式，我們還實現了更加復雜的多數字隨機唇語、語音圖像同步檢測、人臉紋理分析、面具檢測、視頻防翻拍等多維度防護手段，并將所有這些手段進行交叉融合，實現移動端+后臺的強力防護體系。

　　目前，騰訊優圖最常使用的是“唇語+人臉場景分析”解決方案。

　　唇語分析：發現照片和錄制的視頻

　　唇語驗證的活體技術，交互自然簡單，用戶僅需閱讀系統隨機給出的一串數字或詞語。隨機性抵擋視頻照片和視頻重放攻擊，保證系統安全。 語音識別結合圖像唇語驗證，檢驗聲音源和圖像源的同步性，安全性加倍升級。

　　人臉與場景分析：發現合成視頻異常;發現邊框、屏幕像素紋理

　　與常見的搖頭、眨眼活體鑒別方式不同，唇語的變化方式更加細微，隨機性更強。很大程度上提升“假臉”的合成難度，顯現出一些瑕疵。而優圖所積累的人臉分析技術對這種類型的瑕疵極為敏感，能快速準確發現，拒絕攻擊。另外場景分析技術還會針對場景進行分析，檢測顯示器邊緣、屏幕反光、顯示屏像素點與條紋分析的異�，F象，進一步加強防御工事。

　　除了人臉識別，還有什么方式可以保障賬號安全?

　　目前在實際業務中，人臉識別作為其中一個環節，與賬號、密碼保護、基于大數據的風控等其他綜合手段一起，保證業務的高度安全。

　　人臉識別技術正在快速發展之中，新技術的出現總可能會被不法分子所利用。騰訊優圖也在關注技術對抗，通過業務持續積累的活體攻防實戰經驗，構筑活體檢測的堅實壁壘，同時不斷創新研發新的活體檢測技術，為人臉識別保駕護航。