亞馬遜網絡服務(AWS)、微軟Azure和谷歌云平臺(GCP)等超大規模企業正處于數據中心擴張狂潮之中,到本世紀末,它們將控制全球近三分之二的數據中心容量,是2017年控制容量的八倍。
在現代數字時代,數據中心在存儲、處理和傳輸大量信息方面發揮著至關重要的作用。
關于數據中心災難恢復和事件響應計劃的討論,通常集中于可能損害數據中心本身的事件,例如極端天氣或設備故障。
人工智能技術的發展推動了能源需求的增長。數據中心尋求滿足新的電力需求以實現能源可持續性。氫能、太陽能和風能是數據中心的可再生能源,此外還有另一種能源:核能。
數據中心可持續性的傳統原則之一是水冷優于空氣冷卻。原因很簡單:液體冷卻效率更高,因此在提供相同冷卻能力時消耗的能量更少。
數據中心是提供一系列數據服務和互聯網連接的信息中心。然而,如果沒有適當的安全措施,例如監控進出數據中心的人員,數據中心就很容易受到攻擊和未經授權的訪問。為了確保數據中心的安全,需要加強安全措施。
每天,數以千計的數據中心投入使用。人工智能的出現推動了進一步增長的需求。
對于在光電通信和網絡設備領域開展業務的公司來說,過去一年是艱難的,電信服務提供商減少了資本支出和訂單,專注于消化現有庫存,導致收入放緩。
金融巨頭高盛的一份研究通訊警告稱,大型科技公司已加大資本支出以推動生成式人工智能的發展,但尚未展示可持續的商業模式。該投行估計,在未來幾年將有約1萬億美元用于數據中心、半導體、電網升級和其他人工智能基礎設施。
由于需要覆蓋的范圍很廣,各種規模的企業都有可能陷入困境,并無法在數據中心優化方面取得有意義的進展。
海藝AI的模型系統在國際市場上廣受好評,目前站內累計模型數超過80萬個,涵蓋寫實、二次元、插畫、設計、攝影、風格化圖像等多類型應用場景,基本覆蓋所有主流創作風格。
IDC今日發布的《全球智能家居清潔機器人設備市場季度跟蹤報告,2025年第二季度》顯示,上半年全球智能家居清潔機器人市場出貨1,2萬臺,同比增長33%,顯示出品類強勁的市場需求。